Contents
- 1 摘要
- 2 1. 引言
- 3 2. 材料和方法
- 4 3. 数据分析
- 5 4. 结果
- 6 5. 讨论
- 7 6. 结论
- 8 致谢
- 9 缩写
- 10 补充材料
- 11 作者贡献
- 12 机构审查委员会声明
- 13 知情同意书
- 14 数据可用性声明
- 15 利益冲突
- 16 资助声明
- 17 脚注
One Health Lens on Rabies: Human–Bat Interactions and Genomic Insights of Rabies Virus in Rural Lilongwe, Malawi
by Nathan Singano 1ORCID,Henson Kainga 2,Elisha Chatanga 3ORCID,Joseph Nkhoma 4ORCID,Gilson Njunga 5,6,Julius Chulu 5,Rabecca Tembo 7,Hirofumi Sawa 8,9 andWalter Muleya 1,*
摘要
狂犬病是一种致命的人畜共患疾病,主要影响非洲、亚洲和拉丁美洲的人类、家畜和野生动物。在马拉维,狂犬病病毒 (RABV) 主要由受感染的狗传播,影响人类和牛。Lyssavirus 在食虫蝙蝠中也有记录。蝙蝠栖息地附近的一项社区调查评估了有关蝙蝠传播人畜共患病的知识、态度和做法。使用 RT-PCR 检测蝙蝠样本中的狂犬病病毒,并对来自人类和家畜的 RABV 基因组进行系统发育测序和分析。调查显示,50% 的参与者食用了蝙蝠肉,47% 的参与者报告说蝙蝠进入了他们的家。减少室内蝙蝠的存在显着降低了接触风险 (aOR: 0.075,p = 0.021)。 所有 23 只蝙蝠样本的 lyssavirus 检测呈阴性。马拉维 RABV 基因组长 11,801 个核苷酸,属于非洲 1b 谱系,与 GenBank 序列相似度为 >95%。系统发育分析表明与来自坦桑尼亚、津巴布韦和南非的毒株紧密聚集。人类和牛毒株与狗毒株的氨基酸相似性分别为 99% 和 92%,在所有五个 RABV 基因中都具有保守的关键位点和独特的替换。人类与蝙蝠的频繁互动会带来人畜共患风险。虽然没有在蝙蝠中检测到溶疮病毒,但持续监测至关重要。马拉维 RABV 的首次全面基因组分析突出了它们的区域传播,并表明需要在狂犬病控制、社区教育和进一步研究遗传适应方面进行区域合作。
1. 引言
狂犬病是一种致命的人畜共患病毒性疾病,主要影响非洲、亚洲和拉丁美洲的人类、家畜和野生动物。经典狂犬病病毒 (RABV) 属于 Lyssavirus 属,是狂犬病的病原体 [1]。RABV 基因组是一种单链负链 RNA,编码该序列中的五种结构蛋白:核蛋白 (N)、磷蛋白 (P)、基质蛋白 (M)、糖蛋白 (G) 和 RNA 聚合酶 (L) [2]。核蛋白负责 RNA 的封装和转录 [3]。磷蛋白与 N-RNA 模板结合,通过与细胞质动力蛋白链相互作用有助于病毒核衣壳的运输 [4]。基质蛋白下调病毒转录并有助于细胞致病机制 [5]。糖蛋白是病毒附着于宿主细胞和致病性的关键 [6]。L 蛋白是核蛋白核心中的一种聚合酶,对 RNA 转录和复制至关重要 [2]。RABV 通过受感染动物(尤其是患有狂犬病的狗)的咬伤或抓伤传播 [7]。狂犬病每年导致全球约 59,000 例死亡,其中非洲和亚洲占病例的 95% 以上 [8]。
食肉目(豺)和手翅目(蝙蝠)中的一些物种被认为是狂犬病病毒的宿主[9]。除了RABV,在蝙蝠科和其他蝙蝠物种中也发现了一系列狂犬病相关裂解病毒(RRV)[10]。其中包括尼日利亚的拉各斯蝙蝠病毒、肯尼亚的 Shimoni 蝙蝠病毒和南非的 Duvenhage 病毒 [11]。非洲的RABV分为谱系1、1a、1b、2、3和4[12],分别分布在北非、东非和南部非洲、西非和中非、南部非洲和埃及[13]。根据Kainga等[14]的研究,马拉维的RABV毒株属于非洲1b谱系;然而,这一结论仅基于单个 N 和 G 基因 [14]。
马拉维的狂犬病病毒主要由受感染的狗 (Canis familiaris) 通过叮咬传播,感染其他宿主,包括人类 (Homo sapiens) 和牛 (Bos indicus)。据估计,马拉维每年有 500 人死于人类狂犬病 [8],儿童是受影响最大的人群 [15]。从 2008 年到 2021 年,马拉维报告了 683 例非人类确诊狂犬病病例,其中最多的是家犬 (n = 435),其次是牛 (n = 94)。在马拉维的食虫蝙蝠中也有 RABV 的记录 [14]。与许多国家一样,马拉维农村地区的畜牧业与人密切共存,家庭结构通常允许家畜和野生动物进入食物和住所[16]。在这些社区中,蝙蝠肉被认为是一种美味佳肴,而蝙蝠狩猎的程度较低,这表明这些人与蝙蝠互动背后缺乏知识。此外,在首都利隆圭的城郊地区也观察到了蝙蝠的栖息地[17]。总之,这些观察结果突出了人类、家畜和野生动物之间不断缩小的差距,从而增加了暴露于 RABV 的风险。
这些例子强调了 One Health 方法对理解人类、动物和环境健康的重要性 [18]。“同a健康”监测对于研究人类-蝙蝠相互作用如何导致RABV和其他狂犬病病毒在人类-野生动物界面处从动物溢出到人类种群至关重要[19,20]。将基因组和流行病学数据整合到 One Health 框架内,通过深入了解在动物和人类之间传播的 RABV 毒株,加强狂犬病监测。本研究为制定跨人类和动物种群的协调多部门控制策略提供了基线流行病学数据。马拉维的研究工作主要集中在人类和牲畜的健康上,很少关注野生动物,特别是蝙蝠。马拉维以往对RABV的基因组研究主要集中在单个基因上[14],但迄今为止尚未进行全长病毒基因组分析。在这里,我们首次对马拉维传播的人类、家养和野生动物宿主的 RABV 进行了全基因组分析。
2. 材料和方法
2.1. 研究地点和人口
马拉维位于非洲东南部地区,是一个与莫桑比克、坦桑尼亚和赞比亚接壤的内陆国家。数据于 2023 年 2 月在首都利隆圭收集。RNA 样本取自野生动物,特别是食虫蝙蝠。此外,知识、态度和实践数据是通过位于南纬 14°08′、东经 33°51′ 的利隆圭农村社区的半结构化问卷获得的(图 1)。这个乡村住宅区的中心是 Ngala Hill,这是a著名的地标和旅游目的地,是蝙蝠群落的栖息地。周围的景观包括a小村庄、农田和零星的宅基地,主要居住着小农,他们依靠农作物、牲畜和一些狩猎为生。
图 1.
2.2. 研究设计和抽样
这是一项整合流行病学调查和基因组分析的横断面研究。这项研究评估了人类与蝙蝠的互动以及与狂犬病相关的知识和实践。此外,还分析了 RABV 在人类、家畜和野生动物宿主中的遗传多样性,以了解媒介能力和传播动态。
鉴于社区规模相对较小 (N = 213),使用 Yamane 公式 [21] 计算的样本量为 n = 139。社区调查的参与者是根据 18 岁或以上、居住在蝙蝠栖息地附近并愿意参与这项研究随机招募的。无法提供知情同意、有认知障碍或不居住在社区的参与者被排除在外。
经马拉维国家公园和野生动物部批准,共对 Miniopteridae 家族的 23 只食虫蝙蝠进行了采样。这是考虑到蝙蝠保护工作而进行的,以确保对蝙蝠种群的干扰最小。我们最初计划对 10% 的蝙蝠种群进行采样,但马拉维动物卫生和畜牧发展局 (DALHD) 强调使用 3R 原则(替换、减少和细化),因此将每次行程的采样限制在 30 只以下,以尽量减少干扰。由于组织替代对于狂犬病病毒检测不可行,因此我们通过靶向可能患病且无法迁移的蝙蝠来最大化减少。
2.3. 数据收集程序
训练有素的研究助理使用结构化问卷进行了面对面访谈,其中包含 22 个关于人与蝙蝠互动的问题。在收集数据之前,合著者对其清晰度、相关性和可靠性进行了预先验证。评估内容效度以确保与研究目标一致。对 5 名兽医学生和 5 名社区成员进行了一项试点研究,这些学生被排除在最终分析之外。
数据收集发生在雨季,当时许多家庭都是女性当家,男性经常外出工作。这可能是导致女性受访者比例高和总体回复率较低的原因。
使用雾网捕捉蝙蝠,并使用氯仿对蝙蝠实施安乐死,并提取它们的脑组织。从利隆圭的中央兽医实验室 (CVL) 检索了来自一只狗 (2019 年)、一只人类 (2021 年) 和一头牛 (2021 年) 的三个存档的 RABV 阳性脑样本进行分子表征。
2.4. 蝙蝠样本的 DNA 提取和 RT-PCR 筛选
根据制造商的说明,使用 QIAamp 病毒 RNA 小提试剂盒(QIAGEN,Hilden,Germany)从存档的 RABV 阳性样本和单个蝙蝠脑匀浆中提取总 RNA。为了检测当地蝙蝠种群中的狂犬病病毒,采用一步法 RT-PCR 试剂盒(Takara,Shiga,Japan)用引物 RabForPyro (5-AACACYYCTACAATGGA-3) 和 RabRevPyro-biot 1–3 (5-CCAATTNGCACACATTT TGTG-3) 扩增核蛋白的 3′ 末端 [22]。将 5 μL 洗脱的 RNA 加入到 45 μL 预混液中,最终体积为 50 μL。PCR 条件包括在 94 °C 下 2 分钟的初始变性步骤,然后在 94 °C、52 °C 和 72 °C 下循环 45 次,每次 30 秒,最后在 72 °C 下延长 7 分钟。 使用用溴化乙锭染色的 0.8% 琼脂糖凝胶,以 100 bp DNA 分子量标准作为大小标记物,对所得扩增子进行可视化。
2.5. 狂犬病病毒的全基因组测序
对于阳性狂犬病 RNA 的全基因组测序,使用 M-MLV RTase 将样品逆转录成 cDNA(Promega,Madison,WI,USA),然后按照 Brunker 等人(2020 年)[23] 所述进行平铺 PCR 和 PCR 纯化。然后按照制造商的说明,使用 Nextera XT DNA 样品制备试剂盒(Illumina,San Diego,CA,USA)对纯化的扩增子进行文库制备。然后在 Illumina MiSeq 上用 75 bp 对端读长对制备的文库进行测序。使用 Qiagen CLC Genomics Workbench 21.0 (QIAGEN, Aarhus, Denmark) 将每个样本的序列读数组装成单个重叠群,以产生用于下游分析的全基因组共有序列。
3. 数据分析
3.1. 流行病学数据分析
问卷中的数据进行了单变量分析以进行描述性统计和双变量分析,评估与蝙蝠接触的关联。此外,肯定的回答(“是”)被视为知识或积极的实践。将肯定回答的总数计算在一起并以百分比表示。双变量分析中 p ≤ 0.250 的变量包含在多变量 logistic 回归模型中,其中应用向后逐步消除来识别显着预测因子,p < 0.05。主要结果变量是蝙蝠接触 (Yes/No)。通过 Hosmer-Lemeshow (p > 0.5) 和 Omnibus 检验 (p < 0.01) 确认模型拟合。
3.2. 序列比对和系统发育分析
从 GenBank 中检索来自全球不同地区、谱系和系统群的 RABV 序列,并使用 Clustal Omega v1.2.4 [24] 与研究序列进行比对,以识别马拉维 RABV 的谱系和多样性。去除多序列比对中的内含子和其他非编码区,并使用自定义 Python 脚本 (Python v3.11) 将剩余的完整基因连接成 10,860 bp 的序列。然后将所得比对结果转换为氨基酸序列,并在 NCBI MSA 查看器“https://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/msaviewer/(于 2024 年 11 月 25 日访问)”中查看。此外,使用具有一般时间可逆 (GTR) 模型的 IQ-TREE 进行系统发育分析,该模型结合了不变位点和由 IQtree 中纳入的模型测试确定的伽马分布 [25]。用 SH 样 aLRT (1000 次重复) 评估分支支持。
4. 结果
4.1. 研究参与者的社会人口学特征
这项研究招募了 72 名参与者,其中 81% (58/72) 为女性。教育背景各不相同;10% (7/72) 没有受过正规教育,60% (43/72) 完成小学教育,23% (16/72) 完成中学教育,7% (5/72) 获得高等教育(表 1)。
表 1.社会人口统计信息摘要。
变量 | 类别 | 数 | 比例 (%) |
---|---|---|---|
性 | 女 男 | 58 14 | 81 19 |
年龄 | <36 ≥36 | 39 32 | 54 46 |
教育 | 无 小学 中学 中学 高等教育 | 7 43 16 5 | 10 60 23 7 |
婚姻状况 | 已婚 单身 / 离婚 | 18 54 | 25 75 |
家庭人数 | <5 名成员 ≥5 名成员 | 57 15 | 79 21 |
职业 | 农民 政府/私人 | 62 10 | 86 14 |
每日收入 | <MWK 2500(1.50 美元) ≥MWK 2500(1.50 美元) | 50 8 | 86 14 |
居住时间 | <5 岁 ≥5 岁 | 9 63 | 13 87 |
4.2. 报告的人与蝙蝠互动
一半的参与者,50% (36/72),吃蝙蝠,6% 使用蝙蝠洞作为传统医学。此外,46% (32/72) 报告蝙蝠进入他们的生活住所,21% (15/72) 在天花板上观察到蝙蝠。此外,43% (31/72) 的受访者表示在处理死蝙蝠或活蝙蝠时没有使用任何防护设备(表 2)。
表 2.受访者之间人与蝙蝠互动的总结。
变量 | 类别 | 数 | 比例 (%) |
---|---|---|---|
触摸蝙蝠 | 是 否 | 11 56 | 16 84 |
蝙蝠消耗 | 是 否 | 36 36 | 50 50 |
传统医学的蝙蝠洞 | 是 否 | 4 67 | 6 94 |
蝙蝠进入住宅 | 是 否 | 32 38 | 46 54 |
在天花板上可以看到蝙蝠 | 是 否 | 15 57 | 21 79 |
在我住所附近的树上可以看到蝙蝠 | 是 否 | 19 53 | 26 74 |
处理蝙蝠的设备 | 无 手套 | 31 23 | 57 43 |
4.3. 与人与蝙蝠互动相关的知识
只有 28% (20/72) 的参与者知道蝙蝠会带来传染病的风险,24% (17/72) 知道蝙蝠会生病,50% (36/72) 认识到遇到生病蝙蝠的危险(表 3)。平均知识得分为 67 分± 15 个标准差,57% 的参与者得分低于平均值(表 4)。
表 3.与人-蝙蝠互动相关的知识。
知识变量 | 类别 | 数 | 比例 (%) |
---|---|---|---|
蝙蝠是传染病的来源 | 是 否 | 20 51 | 28 72 |
知道接触生病/死去的蝙蝠很危险 | 是 否 不知道 | 36 16 19 | 51 22 27 |
知道蝙蝠会生病 | 是 否 不知道 | 17 13 40 | 24 19 57 |
听说过保护蝙蝠 | 是 否 | 3 66 | 4 96 |
知道有些蝙蝠吃水果 | 是 否 | 31 41 | 43 57 |
疫苗知识 | 是 否 | 25 46 | 35 65 |
知道教育人们可以预防与蝙蝠相关的疾病 | 是 否 | 59 11 | 84 16 元 |
正确的回答以粗体表示。
表 4.跨人口统计因素的知识分布。
知识 | |||||
---|---|---|---|---|---|
人口统计变量 | 低 | 高 | χ 2 | p 值 | |
N (%) | N (%) | ||||
整体 | 41 (57) | 31 (43) | |||
性 | 女 男 | 36 (88) 5 (12) | 22 (71) 9 (29) | 3.195 | 0.074 |
年龄 | <36 岁 ≥36 岁 | 20 (50) 20 (50) | 17 (59) 12 (41) | 0.502 | 0.478 |
教育程度 | <初中 ≥初中 | 30 (73) 11 (27) | 20 (67) 10 (33) | 0.352 | 0.553 |
婚姻状况 | 单 | 12 (29) | 6 (19) | 0.925 | 0.336 |
已婚 | 29 (71) | 25 (81) | |||
在该地区的居住时间 | <5 年 | 5 (12) | 4 (13) | 不适用 | 0.928 |
≥5 年 | 36 (88) | 27 (87) | |||
职业 | 农民 | 36 (88) | 26 (84) | 0.228 | 0.633 |
别人 | 5 (12) | 5 (16) | |||
每日收入 | <MWK 2500 (1.50 美元) | 30 (66) | 20 (74) | 0.970 | 0.325 |
≥2500 MWK(1.50 美元) | 15 (33) | 7 (26) |
n/a = 最小预期计数为 <5,改用 Fischer 精确检验,χ2 = 卡方。
4.4. 与人蝙蝠互动相关的实践
58% (36/72) 的参与者报告说在被蝙蝠抓伤后用肥皂或消毒剂洗手。百分之八十二 (51/72) 的参与者报告说在被蝙蝠抓伤或咬伤后寻求医疗救助。此外,39% (23/72) 的参与者报告说他们的狗接种了狂犬病疫苗。此外,55% 的受访者进行了不当处置,例如露天倾倒、喂狗或食用蝙蝠,而 51% 没有使用消毒剂消毒环境(表 5)。
表 5.与人与蝙蝠互动相关的实践。
练习变量 | 类别 | 数 | 比例 (%) |
---|---|---|---|
水果吃前洗净 | 是 否 | 66 6 | 92 8 |
蝙蝠抓伤或咬伤后用肥皂清洗 | 是 否 | 36 26 | 58 42 |
如果你被划伤了,你会去哪里? | 医院 无处 | 51 11 | 82 18 |
处理蝙蝠后用肥皂洗手 | 是 否 | 41 26 | 61 39 |
处理死蝙蝠的方法 | 适当 不当 | 28 23 | 55 45 |
蝙蝠处理后的消毒环境 | 是 否 | 33 35 | 49 51 |
犬只接种狂犬病疫苗 | 是 否 | 23 36 | 39 61 |
良好做法以粗体表示。
总体实践得分为 73 分± 19 个标准差,54% 的参与者表现出良好的实践。在良好实践类别中,57% 的人年龄在 36 岁及以上,80% 的人已婚。在每日收入中观察到统计学差异 (p = 0.022);在实践不佳的群体中,52% 的收入低于 MWK 2500(1.50 美元),而良好实践组为 80%(表 6)。
表 6. 跨社会人口学因素的实践分布。
实践 | |||||
---|---|---|---|---|---|
人口统计变量 | 差 | 好 | χ 2 | p 值 | |
N (%) | N (%) | ||||
整体 | 33 (46) | 39 (54) | |||
性 | 女性 | 27 (82) | 31 (80) | 0.062 | 0.803 |
雄 | 6 (18) | 8 (20) | |||
年龄 | <36 岁 | 21 (66) | 16 (43) | 3.457 | 0.063 |
≥36 岁 | 11 (34) | 43 (57) | |||
教育程度 | <中学 | 21 (64) | 29 (76) | 1.363 | 0.243 |
≥中学 | 12 (36) | 9 (24) | |||
婚姻状况 | 单 | 10 (30) | 8 (20) | 0.914 | 0.339 |
已婚 | 23 (70) | 31 (80) | |||
在该地区的居住时间 | <5 年 | 5 (15) | 4 (10) | 不适用 | 0.531 |
≥5 年 | 28 (85) | 35 (90) | |||
职业 | 农民 | 28 (85) | 34 (87) | 不适用 | 0.776 |
别人 | 5 (15) | 5 (13) | |||
每日收入 | <MWK 2500 (1.50 美元) | 22 (52) | 28 (80) | 5.240 | 0.022 |
≥2500 MWK(1.50 美元) | 20 (48) | 7 (20) |
n/a = 最小预期计数为 <5,改用 Fischer 精确检验,χ2 = 卡方。
4.5. 与人与蝙蝠互动相关的风险因素分析
蝙蝠进入住所与蝙蝠接触之间存在显著相关性 (χ2 = 10.672, p = 0.02)。此外,观察到停留时间与蝙蝠消耗之间 (χ2 = 7.342,p = 0.028) 以及职业与蝙蝠消耗之间 (χ2 = 7.432,p = 0.014) 之间存在显著关联 (表 7)。与居住时间较长的个体相比,居住时间少于 5 年的个体食用蝙蝠的可能性显着更高 (OR: 8.00,CI 1.05-60.72,p = 0.028)。 相反,在从事农业以外的职业的参与者中,食用蝙蝠肉的几率明显更高 (OR: 9.0,CI 1.2-67.4,p = 0.014)。
表 7.蝙蝠消费的双变量分析。
变量 | 数 | 测试静态 | p 值 |
---|---|---|---|
教育 | |||
<中学 | 50 | a 1.497 | 0.3 |
≥中学 | 21 | ||
年龄 | |||
<36 岁 | 37 | a 4.176 | 0.55 |
≥36 岁 | 32 | ||
居住期限 | * | ||
<5 年 | 9 | 6.222 b | 0.028 |
≥5 年 | 63 | ||
职业 | * | ||
农民 | 62 | a 7.432 | 0.014 |
其他 | 10 | ||
每日收入 | |||
<MWK 2500 | 50 | 1.424 b | 0.272 |
≥MWK 2500 | 8 | ||
蝙蝠栖息地的位置 | |||
天花板/附近的树木 | 31 | a 2.837 | 0.148 |
其他地方 | 39 | ||
蝙蝠进入房屋 | |||
是的 | 38 | 0.230 a | 0.811 |
不 | 32 | ||
你不喜欢蝙蝠吗? | * | ||
是的 | 42 | a 4.799 | 0.041 |
不 | 24 |
a = 卡方值,b = Fischer 精确值,粗体字 = 考虑用于多变量分析(截止 p < 0.250),* = p < 0.05 时的统计显着性。
在具有三个自变量的逐步 Logistic 回归中,年龄、蝙蝠栖息地的位置和蝙蝠进入住宅的比例与生成的模型精确拟合。Hosmer-Lemeshow 检验显示模型中没有明显的拟合缺失 (p > 0.8),表明拟合良好。模型系数综合检验表明,整个模型具有统计学意义 (p < 0.01),表明包含的自变量对预测结果变量有显着影响。蝙蝠进入住宅是蝙蝠接触结果的唯一具有统计学意义的预测因子。对有关蝙蝠进入住宅的问题回答“否”的参与者 (aOR: 0.075, CI 0.008–0.682, p = 0.021) 遇到蝙蝠的可能性明显低于参考类别(表 8)。
表 8.与蝙蝠接触相关的风险因素(逻辑回归)。
未调整 | 调整 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
比值比 | 95% CI | p 值 | 比值比 | 95% CI | p 值 | |
年龄 | ||||||
<36 岁 | Ref | Ref | ||||
≥36 岁 | 0.40 | 0.047–1.239 | 0.092 | 0.19 | 0.127–1.979 | 0.075 |
蝙蝠栖息地的位置 | ||||||
天花板 | Ref | |||||
其他地方 | 0.35 | 0.092–1.353 | 0.129 | 0.35 | 0.08–1.53 | 0.067 |
蝙蝠进入住宅 | ||||||
不 | Ref | |||||
是的 | 0.40 | 0.275–0.605 | 0.002 * | 0.075 | 0.008–0.68 | 0.021 * |
* 在 5% 显著性水平下具有统计显著性,CI = 置信区间,Ref = 参考类别。
4.6. Lyssavirus RNA 在野生动物宿主中的扩增
使用 RT-PCR 检测,来自 Miniopteris natalensis 蝙蝠的所有 23 个脑样本的狂犬病病毒 RNA 均呈阴性。
4.7. Lyssavirus 全基因组序列的系统发育分析
使用核苷酸序列的全基因组系统发育显示,来自马拉维的 RABV 序列属于非洲 1-b 亚分支,即系统群 I,无论宿主物种和地理来源如何,都具有高水平的序列相似性 (≥95%)。研究序列与津巴布韦、南非和坦桑尼亚狗序列紧密聚集,并得到了显著的 bootstrap 值 (>97%) 的大力支持。MW36_Lilongwe_Cow/2021 在树中显得较高,而 MW18_Lilongwe_Dog/2019 和 MW03_Blantyre_Human/2019 聚集在一起,从其下方的共享祖先节点下降(图 2)。
图 2.
4.8. 来自人类、奶牛和家犬的 RABV 的特征
MW18_Lilongwe_Dog/2019、MW03_Blantyre_Human/2019 和 MW36_Lilongwe_Cow/2021 三个全基因组序列的长度为 11,801 个核苷酸 (nt)。每个基因的 mRNA 和编码序列分析、表征和组织如下;N (1353 nt)、P (894 nt)、M (639 nt)、G (1575 nt) 和 L (6384 nt)。在全基因组水平上,序列 MW18 Dog/2019 与来自南非、津巴布韦和坦桑尼亚的完整基因组共享 (95-97%) 核苷酸同一性(补充表 S1)。同样,MW03_Human/2019 和 MW3_Cow/2021 分别显示 (95-98%) 和 (96-97%) 核苷酸同一性。在氨基酸水平上,MW03_Human/2019 和 MW36_Cow/2021 分别与 MW18_Dog/2019 显示出 99% 和 92% 的相似性。
来自人、牛和家犬的 RABV 结构蛋白的特点
研究序列的 N 基因编码 450 个氨基酸的蛋白质。在所有三个序列中都发现了两个独特的替换 (Ala123 和 Lys254),两个 (Iso322 和 Asp448) 是 MW36_Cow/2021 所特有的。在 2021 MW36_Cow,除了单个氨基酸取代 Iso322 到 Val322 外,位点 298-352 的 RNA 结合结构域是保守的。酪蛋白型磷酸化位点 [26] Ser389 与调节病毒 RNA 转录和复制有关 [27] 是保守的。此外,抗原位点 I (358–367)、B 细胞表位 [28] 和抗原位点 IV (359–366 和 375–383) 也受到保守。
2019 年 MW18_Dog 和 2019 年 MW03_Human 在 297 个氨基酸的 P 基因中发现了 4 个独特的替换 (Glu71、Thr72、Met104 和 Pro140),其中 Glu71 和 Thre72 位于可变结构域 1 (VD1) 区域,Pro140 位于 VD2 区域。保守结构域 1 (CD1) 的前 19 个氨基酸 (aa) 在与 L 相互作用时具有转录作用,与整个 CD1 和 CD2 结构域一起是保守的 [14]。编码为 KSTQT (aa 144–148) 和 FSKKYKF (aa 209–215) 的基序也被认为是保守的,负责与动力蛋白轻链相互作用并结合 [4,29]。
关于由 212 aa 组成的 M 基因,研究序列在 N 端的氨基酸比来自印度、Nishigara RC EH 和 DRV 中国毒株的其他序列多 10 个氨基酸。来自研究序列的 M 基因与澳大利亚蝙蝠狂犬病病毒 (ABLVB) [30] 具有 85% 的氨基酸同一性,后者也具有 212 aa 的 M 基因。与 ABLVB 相比,在前 10 个 aa 中鉴定出两个独特的 (Lys2 和 Gly5) 替换。当比较所有毒株时,在整个 M 基因序列中发现了两个独特的替换 (Leu178 和 Asp202)。富含脯氨酸的基序 PPEY (aa 45–48) 和必需位点 Glu68(RNA 合成的关键调节因子 [31])都是保守的。
负责病毒附着的 G 基因 (524 aa) 显示出保守的抗原位点 (I、II、III、IV 和 a),除了 MW36_Cow/2021 的 IIb 观察到 P199S 替换。确定了几个独特的替换 (Thr10, Ile109, Ala212, Gly223),包括 2019 年 MW18_Dog 的 Arg166。在细胞质结构域内,Glu490 和 Glu499 分别被 Asp490 和 Lys499 取代(图 3)。
图 3.
三个研究序列的 L 基因编码a 2127 个氨基酸的蛋白质。在以下地点鉴定出独特的替换:Ile449、Asn878,883、Thr1136、Val1172、Val1806 和 Cys1825。Glu1138、Ser1140 和 Ser1318 仅出现在 MW18_Dog/2019 和 MW03 中。在 2019 年 MW1_Dog 和 2019 年 MW03_Human 中观察到 P1093A 替代,而在 2021 年 MW36_Cow 中观察到 L1093A 替代。此外,Thre1204 被 Ile1204 取代。以下区域是保守的:GHP 基序 (aa 372–374)、用于模板识别的结构域 II (aa 544–563) [21]、用于 RNA 聚合酶活性的结构域 III (728–731) 和结构域 VI (aa 1704–1709),a参与蛋白激酶活性的富含甘氨酸的基序 (GXGXXG) [3]。
5. 讨论
狂犬病仍然是应该重大的公共卫生挑战,狗是主要的感染源。然而,蝙蝠越来越被认为是人畜共患病原体(包括狂犬病病毒)的宿主,人类与蝙蝠的相互作用推动了病原体溢出事件[32,33]。本研究调查了马拉维农村社区的人与蝙蝠互动,包括相关知识和实践。我们还研究了蝙蝠中的狂犬病病毒,并使用 WGS 表征了来自人类和家养宿主的狂犬病病毒。通过结合社区层面的见解和基因组分析,本研究旨在加强对狂犬病流行病学的理解,并为有效的预防和控制策略提供信息。这些发现进一步旨在支持全球狂犬病控制工作,并推进 One Health 方法来对抗人畜共患疾病。
本研究表明,一半的受访者报告了与蝙蝠的各种形式的互动,包括使用蝙蝠洞进行传统医学和食用蝙蝠。然而,只有不到一半的人知道蝙蝠可能是人畜共患感染的来源。这些发现与在坦桑尼亚进行的一项研究一致,该研究57.5%(187/325)的参与者报告与蝙蝠有接触,但只有4%的参与者认为蝙蝠可以传播狂犬病[34]。肯尼亚和危地马拉也进行了类似的观察,危地马拉报告说,尽管该国有记录显示存在狂犬病,但 90% 的受访者对蝙蝠的狂犬病知之甚少或一无所知 [35,36]。蝙蝠介导的狂犬病暴露虽然罕见,但在苏格兰[37]、肯尼亚[35]和南非[38]已导致死亡。
在非洲进行的多项研究一致记录了人类与蝙蝠的互动模式,主要是通过狩猎和传统医学来驱动的[39,40,41,42]。本研究中观察到的人类与蝙蝠的互动进一步与文献一致,特别是Wright等人的一项研究,其中报道全球暴露于蝙蝠的模式是有意为之的,并且通常与家庭活动有关[43]。教育成为塑造知识和行为的重要因素,参与者表现出更高的意识并采取更安全的做法证明了这一点,这与在马拉维 [44]、孟加拉国 [45] 和韩国 [46] 进行的研究观察一致。此外,在非洲和亚洲进行的大量研究结果证实了与人类-蝙蝠互动相关的知识和实践存在重大差距,职业被认为是a关键因素[16,47,48]。
目前的研究表明,报告蝙蝠没有进入他们的住所的受访者不太可能与蝙蝠互动。这意味着住宅内有蝙蝠会显着增加蝙蝠接触的可能性,而室内没有蝙蝠是防止蝙蝠接触的保护因素。这一发现与在肯尼亚农村地区进行的一项研究一致,在该研究中,人类和蝙蝠使用同一栋建筑导致频繁的相互作用,从而增加了病原体溢出的风险 [49]。塞拉利昂的另一项研究表明,人类活动,如居住在蝙蝠栖息地附近或蝙蝠栖息的建筑物内,增加了人与蝙蝠相互作用的可能性,从而增加了暴露于蝙蝠病原体的可能性[50]。这些发现强调了采取措施密封家中的任何蝙蝠入口点以减少这些互动并减轻健康风险的重要性。采用 One Health 方法,整合人类、动物和环境卫生部门的努力,可以加强监测,促进社区教育,并加强合作,以解决观察到的风险因素并防止潜在的溢出事件。
在北非进行的一项研究未在蝙蝠样本中检测到狂犬病病毒 [11]。同样,在比利时的另一项研究中,在蝙蝠唾液样本中未检测到狂犬病病毒[51]。这些发现证实了本研究的结果,其中通过 RT-PCR 在蝙蝠样本中未检测到 lyssavirus 基因组。相反,西班牙的一项研究表明血丸中存在狂犬病病毒抗体,使用 RT-PCR 对脑和血液样本的检测结果进一步证明呈阳性 [52]。在蝙蝠样本中未检测到 lyssavirus 可能是由于本研究的样本量有限。检测狂犬病病毒可能具有挑战性,因为感染可能是散发的,病毒载量可能会波动,从而导致可能低估蝙蝠种群的患病率[51]。溶菌病毒在蝙蝠中的散发性和波动性表明狂犬病传播风险不同。建议进行评估 bat 到人类传播率的研究,这对于准确量化这种风险至关重要。此外,在雨季进行了采样,雨季的特点是凉爽到中等的温度和接近冬季冬眠的 Miniopteris natalensis 蝙蝠。以前的研究已经注意到蝙蝠狂犬病发生的季节性影响,据报道,旱季的狂犬病发病率更高[39,53]。在喀麦隆和巴西,已经观察到狂犬病蝙蝠在旱季迁徙到群体中,以及蝙蝠种群中狂犬病感染的波动和周期性模式[54,55]。这些观察结果表明,狂犬病检测研究在病毒活动和传播风险可能较高的旱季可能更有效。
核蛋白在任何 RABV 毒株中都是高度保守的。关键位点,包括 Ser389、酪蛋白型磷酸化和抗原位点 I、B 细胞表位和 IV,在马拉维毒株和其他非洲 RABV 毒株中都是保守的 [56],表明该地理区域中常见的宿主-病毒相互作用形成了进化限制。此外,MW3 毒株的 RNA 结合结构域(氨基酸 298-352)在 322 位 (Iso322Val) 表现出异亮氨酸到缬氨酸的取代,这种突变也在欧洲蝙蝠溶氨酸病毒 2 (EBLV-2;GenBank #A4UHQ3)、PV (GenBank #P06025) 和中国 MRV 毒株 (GenBank #Q0GBY4),表明由环境或宿主压力驱动的趋同进化。这种替换值得注意的是它在适应性进化中的潜在影响,因为它可能会增强特定生态条件下和跨物种感染下的 RNA 结合或复制效率,因为狂犬病病毒的类似变化表明适应性可能影响宿主范围和人畜共患潜力 [57\u201258]。
可变结构域 1 (VD1) 中存在 Glu71 和 Thr72,可变结构域 2 (VD2) 中存在 Pro140,这突出了马拉维毒株的不同进化轨迹,对功能特化具有潜在影响,例如在免疫逃避或宿主因子相互作用中的作用以及致病性和宿主范围,因为磷蛋白(P 基因)的变化可能会影响与宿主细胞机制的相互作用, 特别是干扰素拮抗作用。马拉维 RABV 毒株编码a 212 aa M 基因,比印度、RC EH 和 DRV 中国毒株长 10 个氨基酸。MW 毒株与从食虫蝙蝠中分离的澳大利亚蝙蝠狂犬病病毒 (Q9QSP2) 也有 85% 的相似性 [30]。这种相似性可能表明,尽管地理和宿主存在差异,但两种病毒都保留了这些额外的氨基酸,以适应相似的选择压力[57,58]。进一步的比较研究可以阐明这些附加氨基酸在基质蛋白中的功能作用。
糖蛋白对于促进病毒-宿主相互作用至关重要,影响致病性和跨越物种屏障的能力 [6]。它还会触发免疫系统产生中和抗体,这对于针对病毒的保护性免疫至关重要 [59]。鉴于这种重要性,糖蛋白一直是分子流行病学研究的重点[60]。MW 毒株沿 G 基因显示几个独特的替换,包括抗原位点 IIb 和细胞质结构域。这些替代品可能会改变疫苗诱导免疫反应的有效性,这凸显了进一步研究的必要性,以持续监测这些替代品并了解它们对疫苗功效的影响 [59] 以及它们增强毒株以跨越物种屏障的能力,从而给公共卫生带来额外的挑战。
L 蛋白对转录和复制至关重要 [2],在马拉维毒株中表现出保守的基序,包括 GHP 基序(氨基酸 372-374)、用于模板识别的结构域 II(氨基酸 544-563)、用于 RNA 聚合酶活性的结构域 III(氨基酸 728-731)和结构域 VI(氨基酸 1704-1709),一种与蛋白激酶活性相关的富含甘氨酸的基序 (GXGXXG) [3]].这些区域的保守性强调了它们在病毒复制和聚合酶功能中的关键作用,突出了它们作为抗病毒开发靶标的潜力,以抑制 RABV 毒株之间的 RABV 复制,并为 RABV 毒株之间的遗传相关性和进化限制提供系统发育见解。
使用来自多个国家和马拉维的完整基因组序列的系统发育分析证实了最近使用部分 N 基因序列对马拉维 RABV 进行的分子流行病学研究的结果 [14],并与来自同一地理区域的病毒聚集在一起的观察结果一致 [56,61]。此外,MW03_human 和 MW36_cow 与 MW18_dog 的氨基酸相似性分别为 99% 和 92%,这与之前在赞比亚和津巴布韦进行的一项研究一致,尽管宿主和区域不同,但样本却紧密聚集 [57]。同样,约旦的一项研究发现,病毒狗基因组与以色列牛的病毒相似度>98.8%[62]。这凸显了家犬在 RABV 传播周期中的关键作用。在马拉维及其邻国的背景下,文化的相似性以及没有物理障碍为人类和动物的跨境流动提供了便利,这可能有助于病原体的跨境传播[14]。由于本研究中使用的序列样本量小,这方面无法评估,但为未来的研究奠定了基础。这强调了“同a健康”方法和区域合作在狂犬病控制方面的重要性,并进一步表明需要协调多部门监测和疫苗接种计划,以有效防止狂犬病在该地区的传播。
这项研究有一些局限性:社区调查的回复率低,而且主要是女性参与。数据收集是在雨季进行的,社区的大多数居民是从事临时工的农民;大多数家庭都是女性当家的,因为男性不在。这些可能会影响泛化性和代表性;然而,研究结果仍然与类似情况相关,在外推到更广泛的区域时应谨慎考虑。
6. 结论
尽管这项研究未能在从利隆圭农村收集的蝙蝠样本中检测到狂犬病病毒,但为马拉维人与蝙蝠的相互作用、人畜共患风险和 RABV 的分子特征提供了重要见解。它确定了公众意识和促进人畜共患疾病传播的危险行为方面的重大差距,强调了有针对性的教育和社区层面干预措施的必要性。马拉维 RABV 毒株的遗传分析强调了病毒进化和控制的复杂性,保守的功能域在病毒适应性中发挥作用,独特的取代可能影响宿主相互作用和免疫反应。这些发现强调了区域监测以监测 RABV 和相关狂犬病病毒的重要性,开发区域特异性疫苗以解决毒株特异性变异,以及采用 One Health 方法来减轻跨物种和区域传播风险。对遗传特征和传播动力学的进一步研究对于改进马拉维及其他地区的狂犬病控制策略和加强公共卫生举措仍然至关重要。
致谢
我们感谢赞比亚大学兽医学院、赞比亚北台人畜共患病控制中心 (HUCZCZ)、利隆圭农业与自然资源大学 (LUANAR)、中央兽医实验室和马拉维动物卫生与畜牧发展部的技术人员对本研究的宝贵支持和贡献。
缩写
本手稿中使用了以下缩写:
MDPI 系列 | 多学科数字出版学院 |
DOAJ | 开放获取期刊目录 |
TLA | 三个字母的首字母缩写词 |
LD 系列 | 线性二色性 |
RRV | 狂犬病相关 lyssaviruses |
RT-PCR 抗体 | 逆转录酶聚合酶链反应 |
聚合酶链反应 | 聚合酶链式反应 |
RABV | 狂犬病病毒 |
或 | 比值比 |
aOR | 调整后的比值比 |
核糖核酸 | 核糖核酸 |
cDNA 抗体 | 免费脱氧核糖核酸 |
脱氧核糖核酸 | 脱氧核糖核酸 |
全站 | 全基因组测序 |
分子量 | 马拉维 |
多用途 | 多序列比对 |
机 管 局 | 氨基酸 |
补充材料
以下支持资料可在以下网址下载:https://www.mdpi.com/article/10.3390/tropicalmed10040095/s1,补充表 S1。马拉维 lyssavirus 序列的 BLAST 结果。
作者贡献
W.M. 构思了这项研究,W.M.、E.C. 和 H.K. 收集了样本,N.S. 和 W.M. 进行了实验室和数据分析,H.S. 提供了财政支持,N.S. 准备了原稿,W.M.、H.S.、H.K.、E.C.、J.N.、G.N.、J.C. 和 R.T. 审查和编辑了手稿。所有作者均已阅读并同意手稿的已发表版本。
机构审查委员会声明
本研究中狩猎、取样野生动物以及分析存档和收集样本的适当许可证来自马拉维国家公园和野生动物部(参考编号 DNPW 2014 年 10 月 10 日)。
知情同意书
已获得参与研究的所有参与者的知情同意。
数据可用性声明
当前研究期间使用和/或分析的数据集可应合理要求从通讯作者处获得。
利益冲突
作者声明没有利益冲突。
资助声明
这项研究由日本文部科学省 (MEXT) 资助;日本医疗研究与开发机构 (AMED) 的日本传染病研究和基础设施计划 (JIDRI) (JP23wm0125008);AMED (JP23fa627005);以及可持续发展科学技术研究伙伴关系 (SATREPS) 框架内的日本国际协力机构 (JICA) (JP22jm0110019)。
脚注
免责声明/出版商注:所有出版物中包含的声明、意见和数据仅代表个人作者和贡献者的声明、意见和数据,与 MDPI 和/或编辑无关。MDPI 和/或编辑不对因内容中提及的任何想法、方法、说明或产品而造成的任何人员或财产伤害负责。
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