Surveillance for Lyme Disease After Implementation of a Revised Case Definition — United States, 2022
实施修订病例定义后的莱姆病监测——美国，2022年
Weekly / February 15， 2024 / 73(6);118–123
KierstenJ.Kugeler，博士1;奥斯汀·厄利（AustinEarley），公共卫生硕士1;保罗·米德，医学博士1;艾莉森·欣克利（AlisonFHinckley）博士1(查看作者单位)
总结
关于这个话题已经知道什么？
莱姆病是美国最常见的病媒传播疾病，但风险是地理上的重点。在2022年实施修订后的监测病例定义后，高发病率辖区仅根据实验室证据报告病例，无需病例调查即可获取临床信息。
这份报告增加了什么？
2022年，报告的病例数是2017-2019年美国年平均水平的1.7倍。2022年发病率的相对变化随着患者年龄的增长而增加。
对公共卫生实践有何影响？
2022年莱姆病病例的增加可能反映了监测方法的变化，而不是疾病风险的变化。病例定义的改变提高了跨司法管辖区监测的标准化，但排除了与历史数据的详细比较。
摘要
莱姆病是一种由某些种类的螺旋体疏螺旋体引起的蜱传人畜共患病，是美国最常见的病媒传播疾病。约90%的病例报告来自东北部、大西洋中部和中西部上游地区的15个高发病区。在2022年实施修订后的监测病例定义后，高发病率辖区仅根据实验室证据报告病例，无需额外的临床信息。2022年，CDC报告了62，551例莱姆病病例，是2017-2019年期间报告的37，118例年均病例的1.7倍。老年组的年发病率增幅最大，≥65岁成年人的发病率约为2017-2019年的两倍。2022年报告的莱姆病病例急剧增加可能反映了监测方法的变化，而不是疾病风险的变化。尽管这些变化提高了跨司法管辖区监控的标准化，但它们排除了与历史数据的详细比较。
介绍
莱姆病是由伯氏疏螺旋体复合体中的螺旋体引起的蜱传感染（1，2）。早期疾病的体征和症状包括游走性红斑、红色、扩大的皮疹，常伴中央清除，以及发热和乏力。未经治疗的感染可扩散，影响心脏、关节和神经系统（1）。美国莱姆病的全国监测始于1991年，并记录了发病率和地理范围的稳步上升。大多数莱姆病病例报告来自位于东北部、大西洋中部和中西部上游地区的15个高发病区（这些辖区报告每100，000人中至少有10例确诊病例，持续3年）*（3）。实验室诊断几乎完全依赖于使用两层流程对伯氏疏螺旋体抗体进行血清学检测（1）。
在2022年之前，国家莱姆病监测需要收集临床信息，通常与感染的实验室证据相结合，以对病例进行分类。随着莱姆病感染数量的增加，在几个高发病率的司法管辖区，与收集临床信息相关的工作量已被证明令人望而却步，导致采用修改后的、特定于司法管辖区的监测措施，包括纽约州和马萨诸塞州（2，4-6）。这些不同的方法往往妨碍了向CDC报告病例，并妨碍了对不同辖区和不同时期趋势的准确比较（3，7）。
为了应对这一挑战，自2022年1月1日起，州和地区流行病学家委员会（CSTE）与CDC合作，修订了莱姆病的国家监测病例定义。†修订后的病例定义规定，仅根据实验室证据报告来自高发病率辖区的病例，而无需收集额外的临床信息。低发病率辖区报告的病例仍需要支持性临床信息，但可能病例分类标准已更新为仅包括有客观感染体征的患者。本报告总结了使用2022年病例定义收集的第一年莱姆病监测数据，并将这些数据与2017-2019年期间报告的病例进行了比较。
方法
莱姆病病例由州和地方卫生部门根据CSTE监测病例定义进行分类，并通过国家法定报告疾病监测系统报告给CDC。由于报告了与COVID-19大流行（2020-2021年）相关的异常情况（8），因此将2022年报告的病例与2017-2019年期间报告的病例进行了比较。2020年美国人口普查局的数据被用作发病率计算的人口分母。使用几个报告日期来比较季节性趋势。2017-2019年使用发病日期，而2022年使用发病日期、诊断日期、实验室检测日期和向卫生部门提交实验室报告日期。使用SAS软件（版本9.4;SAS研究所）。此活动已由CDC审核，被视为非研究，并且根据适用的联邦法律和CDC政策进行。§¶
结果
总体：2022年与2017-2019年
在实施修订后的莱姆病病例定义后，2022年共向CDC报告了62，551例莱姆病病例（包括59，734例来自高发病率辖区，2，817例来自低发病率辖区）。††这一发现比2017-2019年报告的37，118例年均病例总体增加了68.5%，其中高发病率辖区增加了72.9%，低发病率辖区增加了10.0%（表）。2022年，95.5%的报告病例来自高发病率辖区，而2017-2019年期间的平均比例为93.1%。2022年的莱姆病发病率（每100，000人中有18.9例）比2017-2019年的11.2例高出68.8%。2022年，高发病率司法管辖区的中位发病率（每100，000人中有68.3例）比2017-2019年期间（43.3例）高出58%，但低发病率司法管辖区的中位发病率（每100，000人中有0.52例）比2017-2019年期间（0.68例）低24%。
性别和年龄
在2017-2019年（57.7%）和2022年（57.3%）期间，男性占大多数病例。这两个时期的年龄分布都是双峰的，但与2017-2019年期间相比，2022年报告的成年人中发生的病例比例更高（图1）。在5-9岁人群中，2022年的发病率（每100，000人中有16.5例）比2017-2019年的平均水平（14.8例）高出11.5%。在75-79岁的成年人中，2022年的发病率（38.3）是2017-2019年平均水平（17.3）的2.2倍（图1）。
发病和其他可用日期
在2017-2019年期间报告的病例中，超过三分之二（67.8%[111，354例中的75，491例]）有发病日期，但2022年只有4.8%（62，551例中的2，987例）有发病日期。在2017-2019年和2022年，发病在第26周达到高峰;然而，在2022年，诊断、实验室检查和报告日期在2周后（第28周）达到顶峰（图2）。
讨论
在2022年实施修订后的监测病例定义后，美国报告的莱姆病病例数比2017-2019年期间报告的平均水平增加了68.5%;在高发病率辖区，病例数增加了72.9%，而在低发病率辖区，病例数增加了10.0%。这一变化反映出，仅根据实验室证据，高发病率管辖区报告的病例数大幅增加。在2022年之前，其中许多病例被排除在外，要么是因为卫生部门无法获得必要的临床信息，要么是因为现有的临床数据与病例定义中规定的客观标准不一致。与2017-2019年相比，2022年的发病率增幅在之前修改莱姆病监测实践以尽量减少病例调查工作量的高发病辖区中尤为明显。许多低发病率辖区的病例总数有所下降，这可能是因为2022年病例定义发生了变化，要求在这些疾病风险较低的地区对莱姆病的可能病例进行客观体征和症状分类。
2022年莱姆病发病率在老年群体中的相对增幅更大，与2017-2019年期间相比，≥65岁成年人的年龄特异性发病率增加了一倍以上。发病率的差异增加可能反映了1）老年群体更频繁的实验室检测，2）老年群体中传播性疾病的比例更高，以及3）与先前接触伯氏疏螺旋体而不是当前疾病相关的实验室检测结果成比例地更阳性。
在高发病率的司法管辖区，由于依赖基于实验室的报告而没有病例调查来确定临床信息，因此很少提供发病日期。与实验室检测或报告相关的替代日期仍显示夏季季节性，但会在2周后改变，这反映了症状出现后对伯氏疏螺旋体产生可检测的免疫应答所需的预期时间滞后（1）。
局限性
本报告中的调查结果至少受到两个限制。首先，莱姆病的监测存在漏报和高报的情况。尽管2022年报告的病例有所增加，但目前的监测可能无法涵盖所有莱姆病病例，特别是仅根据临床表现进行诊断的早期疾病病例，包括存在游走性红斑皮疹，并且由于没有足够的时间来产生可检测到的抗体反应，因此缺乏实验室证据。以前的病例定义依赖于临床医生的直接报告来识别此类病例;然而，在高发病率的司法管辖区，这种报告的频率差异很大（6）。相反，仅基于血清学检测的报告可能会导致纳入临床上不相容或非事件的病例（即基于既往感染的阳性实验室检测结果）。莱姆病治疗后数月至数年内抗体滴度仍会升高，并且已知也会发生无症状血清转化（1）。在这些情况下，当另一种病因导致当前疾病时，对莱姆病进行检测可能会产生错误的病例报告。其次，两个分析期之间实验室检测的变化可能影响了莱姆病的发病率。美国食品和药物管理局于2019年批准了莱姆病的首个改良两层检测（MTTT）血清学检测（9）。与标准算法相比，这些检测在早期疾病中具有更高的敏感性，并且可能导致更多患者具有阳性实验室感染证据（10）。相比之下，卫生部门有传闻称，由于缺乏MTTT特定的逻辑观察和标识符名称和代码（LOINC），在其系统内接收或识别MTTT检测方面存在挑战，这可能导致2022年实验室证据呈阳性的人无法确定。§§
对公共卫生实践的影响
实施2022年监测病例定义后，报告的莱姆病病例增加了69%，其中老年人的相对增幅最大，这可能反映了高发病率司法管辖区监测方法的改变，而不是疾病风险的真正变化。在低发病率辖区进行监测仍然需要进行临床调查，以确定本地获得性感染的可能性，以准确指导临床和公众教育。修订后的监测方法将改善高发病率辖区监测数据的标准化，但无法与使用早期病例定义收集的数据进行趋势的有力比较。2023年初创建并批准了特定的LOINC代码。商业和临床实验室使用标准化代码对于确保一致地识别具有莱姆病实验室证据的人进行监测至关重要。尽管报告的病例总数高于前几年，但仍未达到美国估计每年发生的476，000例莱姆病诊断（2），这一频率凸显了有效预防方法的必要性。¶¶
确认
州和地方卫生部门的病媒传播疾病监测协调员。
通讯作者：KierstenJ.Kugeler，kkugeler@cdc.gov.
1疾病预防控制中心国家新发和人畜共患传染病中心病媒传播疾病科。
*截至2022年，高发病率的司法管辖区是康涅狄格州、特拉华州、哥伦比亚特区、缅因州、马里兰州、马萨诸塞州、明尼苏达州、新罕布什尔州、新泽西州、纽约州、宾夕法尼亚州、罗德岛州、佛蒙特州、弗吉尼亚州、西弗吉尼亚州和威斯康星州。
†https://ndc.services.cdc.gov/conditions/lyme-disease/
§https://www.cdc.gov/nndss/index.html
¶https://data.census.gov/table?q=Age+and+&t=Populations+and+People&g=010XX00US&d=DEC+Demographic+and+Housing+Characteristics&tid=DECENNIALDHC2020.P12;https://data.census.gov/table?g=010XX00US$0400000&tid=PEPPOP2019.PEPANNRES
**45C.F.R.第46.102（l）（2）部分、21C.F.R.第56部分;42U.S.C.第241（d）条;5U.S.C.第552a条;44U.S.C.Sect.3501etseq.
††2022年数据来自国家法定传染病监测系统。截至2023年2月13日的中期数据，在CDC公共卫生数据、监测和技术办公室最终确定和发布之前。
引用
1.SteereA.由伯氏疏螺旋体引起的莱姆病（莱姆疏螺旋体病）[第241章]。在：BennettJE、DolinR、BlaserM、Mandell、Douglas和Bennett的传染病原理和实践。第9版。宾夕法尼亚州费城：爱思唯尔;2020:2911–22.
2.MeadP.莱姆病的流行病学。2022年感染DisClinNorthAm;36:495–521.https://doi.org/10.1016/j.idc.2022.03.004PMID：36116831
3.SchwartzAM、HinckleyAF、MeadPS、HookSA、KugelerKJ。莱姆病监测——美国，2008-2015年。MMWRSurveillSumm2017;66（编号）SS-22）：1-12。https://doi.org/10.15585/mmwr.ss6622a1PMID：29120995
4.卢卡西克G、怀特J、努南-托利C、迪多纳托C、巴肯森PB。使用抽样估计进行莱姆病监测：对纽约州替代方法的评估。人畜共患病公共卫生2018;65:260–5.https://doi.org/10.1111/zph.12261PMID：26924579
5.RutzH，HoganB，HookS，HinckleyA，FeldmanK.探索马里兰州莱姆病监测的替代方法。人畜共患病公共卫生2018;65:254–9.https://doi.org/10.1111/zph.12446PMID：29411541
6.KugelerKJ、CervantesK、BrownCM等。基于实验室的方法在高发率州进行莱姆病监测的潜在定量影响。2022年人畜共患病公共卫生;69:451–7.https://doi.org/10.1111/zph.12933PMID：35253377
7.卡特ML、林菲尔德R、费尔德曼KA、胡克SA、欣克利AF。美国的莱姆病监测：寻找切断戈尔迪结的方法。人畜共患病公共卫生2018;65:227–9.https://doi.org/10.1111/zph.12448PMID：29431297
8.McCormickDW、KugelerKJ、MarxGE等。COVID-19大流行对报告的莱姆病的影响，美国，2020年。EmergInfectDis2021;27:2715–7.https://doi.org/10.3201/eid2710.210903PMID：34545801
9.MeadP，PetersenJ，HinckleyA.更新了CDC对莱姆病血清学诊断的建议。MMWRMorbMortalWklyRep2019;68：703。https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6832a4PMID：31415492
10.BrandaJA、StrleK、NigrovicLE等。评估早期莱姆病改良的2层血清诊断检测算法。临床感染Dis2017;64:1074–80.https://doi.org/10.1093/cid/cix043PMID：28329259
桌子.2017-2019年和2022年按司法管辖区和发病类别分列的莱姆病报告病例数和莱姆病发病率*——美国
| 管辖 | 报告病例数† | 发生率§ | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017–2019¶ | 2022 | 百分比变化** | 2017–2019¶ | 2022 | 发生率差异†† | |
| 高发病率辖区* | ||||||
| 康涅狄格州 | 1，714 | 2，022 | 18.0 | 47.5 | 56.1 | 8.5 |
| 特拉华州 | 590 | 298 | −49.5 | 59.6 | 30.1 | −29.5 |
| 哥伦比亚特区 | 88 | 77 | −12.5 | 12.7 | 11.2 | −1.5 |
| 缅因州 | 1，807 | 2，653 | 46.8 | 132.7 | 194.7 | 62.1 |
| 马里兰 | 1，563 | 2，035 | 30.2 | 25.3 | 32.9 | 7.6 |
| 麻萨诸塞州 | 144 | 5，052 | 3，408.3 | 2.1 | 71.9 | 69.8 |
| 明尼苏达州 | 1，796 | 2，685 | 49.5 | 31.5 | 47.1 | 15.6 |
| 新罕布什尔州 | 1，506 | 1，085 | −28.0 | 109.4 | 78.8 | −30.6 |
| 新泽西州 | 4，237 | 5，897 | 39.2 | 45.6 | 63.5 | 17.9 |
| 纽约 | 4，345 | 16，798 | 286.6 | 21.5 | 83.2 | 61.6 |
| 宾夕法尼亚州 | 10，369 | 8，413 | −18.9 | 79.7 | 64.7 | −15.0 |
| 罗得岛州 | 1，071 | 2，326 | 117.2 | 97.6 | 212.0 | 114.3 |
| 佛蒙特州 | 911 | 1，312 | 44.0 | 141.6 | 204.0 | 62.4 |
| 弗吉尼亚州 | 1，332 | 1，403 | 5.3 | 15.4 | 16.3 | 0.8 |
| 西弗吉尼亚州 | 735 | 2，470 | 236.1 | 41.0 | 137.7 | 96.7 |
| 威斯康星州 | 2，349 | 5，208 | 121.7 | 39.9 | 88.4 | 48.5 |
| 小计 | 34，557 | 59，734 | 72.9 | 43.3 | 68.3 | 25.0 |
| 低发病率司法管辖区* | ||||||
| 阿拉巴马州 | 48 | 32 | −33.3 | 1.0 | 0.6 | −0.3 |
| 阿拉斯加州 | 8 | 7 | −12.5 | 1.1 | 1.0 | −0.1 |
| 亚利桑那州 | 15 | 9 | −40.0 | 0.2 | 0.1 | −0.1 |
| 阿肯色州 | 9 | 2 | −77.8 | 0.3 | 0.1 | −0.2 |
| 加州 | 131 | 77 | −41.2 | 0.3 | 0.2 | −0.1 |
| 科罗拉多州 | 5 | 10 | 100.0 | 0.1 | 0.2 | 0.1 |
| 佛罗里达州 | 180 | 233 | 29.4 | 0.8 | 1.1 | 0.2 |
| 格鲁吉亚 | 15 | 31 | 106.7 | 0.1 | 0.3 | 0.2 |
| 夏威夷 | 星期日 | 星期日 | — | 星期日 | 星期日 | — |
| 爱达荷州 | 14 | 10 | −28.6 | 0.8 | 0.5 | −0.2 |
| 伊利诺伊州 | 315 | 259 | −17.8 | 2.5 | 2.0 | −0.4 |
| 印第安纳州 | 162 | 236 | 45.7 | 2.4 | 3.5 | 1.0 |
| 爱荷华州 | 280 | 154 | −45.0 | 8.8 | 4.8 | −4.0 |
| 堪萨斯州 | 35 | 9 | −74.3 | 1.2 | 0.3 | −0.9 |
| 肯塔基州 | 21 | 72 | 242.9 | 0.5 | 1.6 | 1.1 |
| 路易斯安那州 | 8 | 5 | −37.5 | 0.2 | 0.1 | −0.1 |
| 密歇根州 | 322 | 557 | 73.0 | 3.2 | 5.5 | 2.3 |
| 密西西比州 | 3 | 3 | 0 | 0.1 | 0.1 | 0 |
| 密苏里州 | 13 | 7 | −46.2 | 0.2 | 0.1 | −0.1 |
| 蒙大拿州 | 9 | 13 | 44.4 | 0.8 | 1.2 | 0.4 |
| 内布拉斯加州 | 13 | 9 | −30.8 | 0.7 | 0.5 | −0.2 |
| 内华达州 | 16 | 10 | −37.5 | 0.5 | 0.3 | −0.2 |
| 新墨西哥州 | 4 | 3 | −25.0 | 0.2 | 0.1 | −0.1 |
| 北卡罗来纳州 | 280 | 279 | −0.4 | 2.7 | 2.7 | 0 |
| 北达科他州 | 42 | 22 | −47.6 | 5.4 | 2.8 | −2.6 |
| 俄亥俄州 | 343 | 553 | 61.2 | 2.9 | 4.7 | 1.8 |
| 俄克拉何马州 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 俄勒冈州 | 73 | 61 | −16.4 | 1.7 | 1.4 | −0.3 |
| 南卡罗来纳州 | 36 | 44 | 22.2 | 0.7 | 0.9 | 0.2 |
| 南达科他州 | 10 | 12 | 20.0 | 1.1 | 1.4 | 0.3 |
| 田纳西州 | 40 | 32 | −20.0 | 0.6 | 0.5 | −0.1 |
| 得克萨斯州 | 49 | 23 | −53.1 | 0.2 | 0.1 | −0.1 |
| 犹他州 | 24 | 16 | −33.3 | 0.7 | 0.5 | −0.2 |
| 华盛顿 | 33 | 23 | −30.3 | 0.4 | 0.3 | −0.1 |
| 怀俄明州 | 3 | 4 | 33.3 | 0.5 | 0.7 | 0.2 |
| 小计 | 2，561 | 2，817 | 10.0 | 0.7 | 0.5 | −0.2 |
| 美国合计 | 37，118§§ | 62，551 | 68.5 | 11.2 | 18.9 | 7.7 |
缩写：NR=不可报告。
*高发病率辖区是指连续3年每100，000人报告确诊病例10例或更多病例的辖区。所有其他司法管辖区的发病率都很低。
†莱姆病监测病例定义可在https://ndc.services.cdc.gov/conditions/lyme-disease/获得。病例数反映了病例总数（确诊病例和可能病例数）。
根据2020年美国人口普查局的数据，发病率定义为每100，000人中的病例数。小计发病率数字反映了每个发病率类别中各司法管辖区的发病率中位数。
2017-2019年期间的病例和发病率反映了3年的年平均值。
**与2017-2019年相比，2022年报告的病例数变化百分比。§¶
††发病率差异=（2022年的发病率–2017-2019年的3年平均发病率）。
由于每个司法管辖区的平均案件数量四舍五入，各个司法管辖区行的总数与2017-2019年的全国平均水平相差无几。§§
图1.报告的莱姆病发病率（A）以及2022年发病率与2017-2019年平均发病率（B）的比率，按性别和5岁年龄组划分——美国，2017-2019年和2022年
图2.报告莱姆病病例的发病周或实验室检测周数和报告日期*—美国，2017-2019年和2022年
*第1周从日历年的第一个星期日开始。
本文的建议引用： Kugeler KJ, Earley A, Mead PS, Hinckley AF. Surveillance for Lyme Disease After Implementation of a Revised Case Definition — United States, 2022. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2024;73:118–123. DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7306a1.
最后审核日期：2024年2月15日
资料来源：美国疾病控制与预防中心