个性化工具可以预测RSV风险增加的婴儿
该工具包括 19 个变量，具有良好的预测准确性，可识别那些不符合帕利珠单抗条件的患者。HealthDay 新闻 — 根据发表在《传染病开放论坛》三月刊上的一项研究，一种个性化工具可以预测严重呼吸道合胞病毒 （RSV） 下呼吸道感染 （LRTI） 风险增加的婴儿，他们将从 RSV 预防产品中受益最多。
来自田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心的Brittney M. Snyder博士及其同事对1995年至2007年出生的婴儿进行了一项基于人群的出生队列研究，以开发和内部验证用于所有新生儿的个性化风险预测工具。该工具利用现成的出生/产后数据来预测需要重症监护病房 （ICU） 入院的 RSV LRTI。
研究人员发现，在429,365名婴儿中，有0.2%患有严重的RSV LRTI，需要入住ICU，中位年龄为66天。该工具包括 19 个变量，并表现出良好的预测准确性（曲线下面积，0.78）。该工具识别了不符合帕利珠单抗治疗条件但预测风险水平高于符合条件的婴儿的婴儿（27%的不合格婴儿，预测概率>0.16%）。
“需要ICU级别护理的RSV相关住院治疗会导致显着的发病率，并确定死亡风险最高的婴儿。在快速变化的RSV预防时代，这种风险预测工具是识别普通人群中可能从RSV免疫预防中受益最多的婴儿的第一步，“作者写道。
几位作者披露了与制药业的联系。
相关内容