人工智能模型证实疫苗接种是减少监狱新冠肺炎的关键

一项新的研究发现，接种疫苗和及时封锁是最大限度地减少COVID-19在监狱中传播的最有效策略。然而，需要采取其他措施的组合来遏制疾病在密闭环境中的传播。

监狱中的人极易感染传染病，在大流行最严重的时候，世界各地都报告了COVID-19的重大疫情。不可避免的密切接触者、不成比例的合并症负担以及通过工作人员和访客进行更广泛的社区感染的高风险意味着，在应对病毒暴发的公共卫生措施中，必须优先考虑这些环境。

一组科学家开发了一种基于人工智能（AI）的传播模型，可以高精度地预测监狱感染率。结合新南威尔士州监狱系统每个设施的真实世界数据，新发现增加了当前理论模型的权重。

该论文发表在PLOS ONE杂志上。

该研究的主要作者，南澳大利亚大学的Neil Bretaña博士说，该模型表明，虽然疫苗接种有助于减少病毒的传播，但需要采取额外的措施来阻止这种疾病。

“最有效的策略是接种疫苗和在发现感染后迅速封锁中心，这将疫情规模减少了62-73%，”Bretaña博士说。“其他减少病毒传播的措施包括在进入时隔离囚犯，隔离确诊或疑似病例，以及使用口罩等个人防护设备。”

Bretaña博士说，在整个COVID-19大流行期间，数学模型已被广泛用于为卫生政策提供信息。然而，他们通常缺乏真实世界的数据来验证其准确性。在监狱系统内，以前的建模往往侧重于个别监狱。

“我们的模型整合了新南威尔士州整个监狱系统的数据，包括33个中心，13,458名囚犯和7487名工人。2021 年 8 月至 9 月的 delta 疫情验证了它的准确性，它预测的病例率与发生的情况非常相似，“Bretaña 博士说。

“COVID-19大流行表明了公共卫生规划对有效缓解疾病传播的重要性。这项研究还表明，与政府机构的合作对于为循证政策决策提供信息非常重要。我们的研究结果已被新南威尔士州矫正服务局用作其干预方案的基础。该模型还可以扩展到新出现的 COVID-19 变体以及其他类似的可传播呼吸道病原体，帮助我们为未来的爆发做好准备，例如禽流感、H5N1。