计算未来：全球疫苗免疫联盟如何计算疫苗挽救了多少人的生命

在尼日利亚，忧心忁意的 Okoro 通过大规模的麻疹追赶活动，设法为他的儿子获得了麻疹疫苗。比阿特丽斯·奇尔瓦 （Beatrice Chirwa） 设法在马拉维为她的女儿接种了霍乱疫苗。在喀麦隆，帕特里克·库拉格纳 （Patrick Koulagna） 一听说免疫接种活动开始，就立即赶来让他的孩子免受黄热病的侵害。

自 2000 年以来，全球疫苗免疫联盟（Gavi）提供的疫苗已保护了数十亿儿童中的一部分，这里展示的只是其中三个。这一巨大影响预计将阻止高达 1880 万例未来可预防疾病导致的死亡。但这些预测是谁计算出来的？又是如何计算的呢？

对影响进行建模

全球疫苗免疫联盟测量、评估和学习团队高级项目官员 Tewodaj Mengistu 说，1880 万剂估计值是由疫苗影响建模联盟 （VIMC） 仔细计算的。

“从广义上讲，疫苗的影响是通过预测没有疫苗的世界在疾病方面会是什么样子，然后将其与实际疾病负担进行比较来计算的——我们看到的差异是疫苗对健康的影响，”VIMC 研究负责人、伦敦帝国理工学院公共卫生学院的 Katy Gaythorpe 说。

全球疫苗免疫联盟的数据侧重于在 78 个低收入国家提供的 12 种抗原：霍乱、乙型肝炎、乙型流感嗜血杆菌 （Hib）、人瘤病毒 （HPV）、日本脑炎、麻疹、脑膜炎 （MenA）、肺炎球菌 （PCV）、轮状病毒、风疹、伤寒和黄热病。

对于每种疾病，至少使用两到三个模型来衡量疫苗接种的影响，然后进行平均。这些模型每 2-5 年更新一次，以反映最新的疾病知识。

VIMC 在其模型中使用标准化输入（如联合国人口数据以及 WHO 和 UNICEF 覆盖率估计）来构建疫苗影响的三个观点。

一种是特定日历年中发生的死亡人数的“日历视图”。其次是“队列视图”，它着眼于在单个出生队列中通过疫苗接种防止了多少死亡。第三是“疫苗接种年份视图”，即归因于接种疫苗年份避免的死亡人数。

Mengistu 说，这些都有其独特的重要价值。例如，队列视图可以查看特定女孩群体在其一生中接种 HPV 疫苗的影响，因为疫苗可以预防可能仅在以后的生活中表现出来的宫颈癌。

Mengistu 说，对于 Gavi，“疫苗接种年份”用于报告接种疫苗当年避免的死亡人数。

保守估计

需要注意的是，Gavi 的影响估计是保守的。