Mortality Risk of COVID-19
本页提供了来自新冠肺炎的死亡风险数据。
该主题的主要可用指标是病死率。这个指标是不死亡风险的直接衡量，因为测试有限，病例和死亡之间的时间滞后，并且因为风险在不同背景和人口统计组之间有所不同。
在这一页上，我们还解释了病死率的局限性，并描述了用于了解新冠肺炎死亡率风险的其他指标。
病死率
病死率(CFR)很简单确诊死亡人数除以确诊病例数.
此图绘制了以这种方式计算的CFR，作为7天移动平均值。
由于来自新冠肺炎的实际感染和死亡人数未知，因此在解释CFR时必须小心。
关于这些案例，有什么重要的需要注意的？
- 新冠肺炎感染的实际人数可能远远高于新冠肺炎确诊病例的数量——这是由于有限的检测
- 死亡人数很可能高于确认的新冠肺炎死亡人数
- 因此，病死率与受感染者的真实风险不同
相关图表:
总确诊死亡数与病例数[散点图]
确诊死亡和病例总数如何比较？看到他们密谋反对对方。
确诊死亡和病例总数[时间序列]
随着时间的推移，确诊病例和确诊死亡人数如何变化？
病例死亡率、粗死亡率和感染死亡率
病死率
在媒体上，关于新冠肺炎死亡风险的讨论经常使用“病死率”数据。1
该指标有时也被称为病例死亡风险或病例死亡比率。缩写为CFR。
CFR是不与受感染者的死亡风险相同——尽管不幸的是，记者和媒体有时暗示确实如此。这是相关和重要的，但远非全部。
CFR很容易计算。你把死于这种疾病的人数除以被诊断患有这种疾病的总人数。因此，如果10人死亡，100人被诊断患有该疾病，CFR为[10 / 100]，即10%。
病死率(CFR) = [疾病死亡人数/确诊病例数] × 100
关于这一指标，需要注意的最重要的一点是，它关注的是确认的死于这种疾病的人数确认的案例。
这不同于实际感染人数除以实际死亡人数。不是每个感染的人都有症状或得到检测，也不是每个死于该疾病的人都会被记录为死于新冠肺炎。这是因为有限的测试，死亡登记，确定死因的挑战，等等。
因此，病死率与感染者的平均死亡风险不同。
粗死亡率
另一个相关的指标是粗死亡率。这是一个非常简单的措施，就像CFR一样，可能声音就像这个问题的答案，“如果有人被感染，他们死亡的可能性有多大？”
但是，就像CFR一样，它实际上非常不同。
粗死亡率——有时也称为粗死亡率——是死于特定疾病的总人口比例。
计算方法是将死于该疾病的人数除以总人口。例如，如果1，000人中有10人死亡，则粗死亡率为[10 / 1，000]，即1%。
不幸的是，作者有时会混淆病例死亡率和粗死亡率。一个常见的例子是1918年的西班牙流感疫情。Johnson和Mueller (2002年)对西班牙流感死亡人数的一个估计是，疫情杀死了5000万人。2那会是当时世界人口的2.7%。这意味着粗死亡率为2.7%。
但是2.7%经常被误报为情况死亡率——这是错误的，因为并不是世界上所有人都感染了导致西班牙流感的病毒。
如果粗死亡率真的是2.7%，那么病例死亡率要高得多——这将是死亡人数的百分比在被诊断出患有疾病。
在这篇文章中，我们来看看西班牙疫情流感的全球死亡人数:
西班牙流感:史上最大规模疫情流感的全球影响
西班牙流感疫情对全球人口造成了毁灭性的影响。
感染死亡率
理解一种疾病的死亡风险的关键问题是:如果有人感染了这种疾病，他们死于这种疾病的可能性有多大？
这个问题的答案由感染死亡率，缩写为IFR。
IFR是一种疾病的死亡人数除以病例总数。如果10人死于这种疾病，500人实际患有这种疾病，那么IFR为[10 / 500]，即2%。3
为了计算IFR，我们需要两个数字:感染总数和死亡总数。
然而，作为我们在这里解释新冠肺炎感染的总人数不得而知。一个主要原因是，并不是每个新冠肺炎患者都接受检测。4
由于感染总数未知，所以不能简单地根据观察数据计算IFR。
但是研究人员可以估计感染和死亡的总数，并用它来计算IFR。
了解病死率
为什么病死率不能反映死于新冠肺炎的风险
有一个大多数人都想知道答案的简单问题。如果有人感染了新冠肺炎病毒，这个人死亡的可能性有多大？
这个问题很简单，但却出人意料地难以回答。
关键是病死率(CFR)——最常讨论的指标——不是问题的答案。
它没有回答这个问题的主要原因是，病死率依赖于确诊病例的数量，而许多病例没有确诊。
为了理解病死率对于新冠肺炎这样的疾病爆发能告诉我们什么，不能告诉我们什么，重要的是理解为什么难以测量和解释这些数字。
为什么病死率不能反映死于新冠肺炎的风险
有时，评论员将CFR视为一个单一的、固定的统计数据——一个关于疾病的不变事实。
但它不是生物常数。相反，它反映了特定背景、特定时间、特定人群的情况。
一个人死于疾病的概率不仅仅取决于疾病本身，还取决于他们接受的治疗和保健，以及患者自身的康复能力。
这意味着随着反应的变化，CFR可以随着时间的推移而降低或增加，并且它可以因位置和受感染人群的特征(如年龄或性别)而变化。
例如，我们期望看到新冠肺炎老年人比年轻人有更高的病死率。
新冠肺炎的病死率因地点而异，在疫情早期有所变化
新冠肺炎的病死率不是恒定的。这一点从疫情一开始就很清楚。你可以在下面的图表中看到，该图表首次发表在2020年2月世卫组织-冠状病毒疾病联合任务2019(新冠肺炎)的报告中。5
它显示了2020年1月初至2月20日新冠肺炎在几个地方暴发早期的CFR。
你可以看到，在疫情爆发的最初阶段，CFR要高得多:整个的CFR是17.3%(黄色)，在疫情中心(蓝色)的CFR超过20%。
但在接下来的几周，CFR下降，对于2月1日后首次出现症状的患者，CFR低至0.7%。这种变化可能是由于检测、治疗和受感染人群的改善而发生的。
你也可以看到不同地方的CFR是不同的。截至2月1日，的CFR仍为5.8%，而其他地区的CFR为0.7%。
这表明，我们所说的总的共同外交关系——它因时因地而异——特别适用于新冠肺炎的共同外交关系。
当我们讨论一种疾病的CFR时，我们需要在特定的时间和地点进行——2月23日在武汉或3月4日在意大利的CFR——而不是作为一个单一的不变值。
新冠肺炎的病死率因地点而异，在疫情早期有所变化
如果病死率不能告诉我们感染者的死亡风险，它能告诉我们什么？CFR与实际死亡风险相比如何？
CFR不能代表感染死亡的实际风险有两个主要原因。一种倾向于高估病死率，另一种倾向于低估病死率。
当患有该疾病的人未被诊断时，CFR将估计过高真正的死亡风险。对于新冠肺炎，我们认为有许多未确诊的人。
正如我们在上面看到的，在我们关于证实的讨论中案例和总感染人数，我们不知道新冠肺炎感染的总人数。并非每个人都接受新冠肺炎病毒检测，因此感染总数高于确诊病例数。
无论何时，如果不计算该疾病的病例，死于该疾病的风险低于报告的病死率。
还记得我们想象的10人死亡，100个病例的场景吗？那个例子中的CFR是10%，但是如果实际上有500例感染(由于缺乏测试，我们只是漏掉了其中的400例)，那么真正的风险(IFR)只有2%。6
重要的是，这意味着检测水平影响CFR:你只能通过检测患者来确诊病例。因此，当我们比较不同国家之间的病死率时，差异不仅反映了死亡率，也反映了检测范围的差异。
第二个考虑是非常重要的早期的；在早期；提早爆发的阶段。当一些人生病并将死于该疾病但尚未死亡时，CFR将低估真正的死亡风险。
在持续的疫情中，目前患病的人最终会死于该疾病。这意味着他们目前被算作一个病例，但以后只会被算作死亡。
在新冠肺炎死亡病例中，最初症状和死亡之间通常有数周时间。
这意味着，在暴发开始时，CFR将低估以后的情况。
感谢
我们感谢所有人，他们对本书的编辑评论和专家反馈帮助我们不断改进疫情的工作。
我们要感谢在这项工作的发展中的许多人:卡尔·博格斯特伦, 贝尔纳黛塔·达道奈特, 娜塔莉·迪恩, 乔尔·赫勒威尔， 杰森·亨德利, 亚当·库恰尔斯基, 莫里茨·克雷默，和埃里克·托普感谢他们对本书早期版本非常有用和详细的评论和建议。我们感谢汤姆·齐沃斯他的编辑评论和反馈。
我们要感谢成百上千的读者给了我们关于这部作品的反馈。您的反馈使我们能够不断澄清和改进它。我们非常感谢你花时间写信。我们无法回复收到的每一条信息，但我们会阅读所有反馈，并考虑许多有用的想法。
尾注
例如，见世界计量表。Worldometers列举了许多新冠肺炎“死亡率”的糟糕例子，但没有进行讨论这里.
陶本伯格，J. K .，&莫伦斯，D. M. (2006)。1918年流感:所有流行病之母。生物医学杂志，17(1)，69-79。
因此，我们将感染死亡率计算为:
感染死亡风险(IFR，单位%)=[疾病死亡人数/总病例数] x 100
黄俊英、海斯·凯利、D. K .、吴、J. T .、梁、G. M .、考林、B. J. (2013)。甲型流感(H1N1pdm09)的病死率风险:一项系统综述。流行病学，24卷6期。
利普西奇，m .、唐纳利，C. A .、弗雷泽，c .、布雷克，I. M .、柯里，a .、多里加蒂，I .……和范·克霍夫，M. D. (2015)。暴发期间估计绝对和相对病死率风险的潜在偏差。PLoS被忽视的热带疾病，9(7)。
t .小林，Jung，S. M .，Linton，N. M .，Kinoshita，r .，Hayashi，k .，Miyama，t .，… &铃木，A. (2020)。传达新型冠状病毒疾病的死亡风险(新冠肺炎)。临床医学杂志。
h . Nishi ura(2010年)。疫情流感的病死率。《柳叶刀传染病》，10卷7期，443页。
阅读JM，布里真JR，卡明斯达，何亚，朱厄尔CP。新型冠状病毒2019-nCoV:流行病学参数的早期估计和流行预测。medRxiv。2020;2020.01.23.20018549.
世界卫生组织(2020年)。2019年世卫组织-中国冠状病毒疾病联合任务报告(新冠肺炎)。可从以下网址在线获得:https://www . who . int/docs/default-source/coronavirus/who-China-joint-mission-on-新冠肺炎-final-report.pdf
世界卫生组织(2020年)。2019年世卫组织-中国冠状病毒疾病联合任务报告(新冠肺炎)。可从以下网址在线获得:https://www . who . int/docs/default-source/coronavirus/who-China-joint-mission-on-新冠肺炎-final-report.pdf.
CFR和IFR之间的关系还取决于确诊死亡人数和实际死亡人数之间的差异有多大，但我们预计漏报的死亡人数要少于例数。
引用这部作品
我们的文章和数据可视化依赖于许多不同的人和组织的工作。引用本文时，请同时引用底层数据来源。这篇文章可以引用为:
Edouard Mathieu, Hannah Ritchie, Lucas Rodés-Guirao, Cameron Appel, Daniel Gavrilov, Charlie Giattino, Joe Hasell, Bobbie Macdonald, Saloni Dattani, Diana Beltekian, Esteban Ortiz-Ospina and Max Roser (2020) - “Mortality Risk of COVID-19” Published online at OurWorldinData.org. Retrieved from: 'https://ourworldindata.org/mortality-risk-covid' [Online Resource]