去年的这个时候，我写了一篇关于 2020 年医生行为不端的一年——或者我应该说比大流行之前更糟糕，当时他们的行为非常糟糕。当然，我们长期以来一直在这个博客上记录了医生和科学家的不良行为，无论他们是江湖骗子、反疫苗者、骗子还是怪胎，但 COVID-19 大流行的到来为江湖骗子提供了一个千载难逢的机会，以至于“神奇的污垢”和雾化的过氧化氢（例如）被兜售为 COVID-19 的治疗方法，并比以前更加助长了反科学阴谋论一年前。昨天我坐下来考虑写什么时——恐怕可能的主题太多了——我很快就遇到了一条关于疫苗的错误信息，这种疫苗在 2021 年占据主导地位，并且看起来将继续成为一种主要的反疫苗技术，以传播对 COVID-19 疫苗的恐惧、不确定性和怀疑（又名 FUD）在 2022 年;所以我想我现在就讨论一下。我曾考虑过将这个话题留到下周的年终文章中，但它在 Joe Mercola 的网站上，这意味着它明天就会消失。原因是几个月前，在对“审查制度”的愤怒中，超级庸医“Dr. Mercola”从他的网站上删除了所有文章，并将所有新文章设置为“过期”并在 48 小时后消失。（Mercola 还将他的 robots.txt 文件设置为排除他的所有文章被 Archive.org 那边全能的 Wayback Machine 存档）。所以我想我现在应该写关于杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 的文章，因为她出现在周日的一篇题为“VAERS 数据告诉我们关于 COVID 疫苗安全性的信息”的文章中。

当然，VAERS 代表疫苗不良事件报告系统。2021 年，反疫苗者（以及那些声称不反疫苗但经常重复与反疫苗者对 COVID-19 疫苗相同的比喻的人）滥用 VAERS 一直是本博客上的一个常见话题，对杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 的采访说明了 Mercola（和罗伯特·肯尼迪 （Robert F. Kennedy）等反疫苗者使用的各种技术， Jr. 的文章，几个月来每周都会定期“更新”VAERS 报告），因此值得再次写下来，因为杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 似乎是反疫苗运动中的一颗冉冉升起的新星，也是名副其实的反疫苗虚假信息的字体，因为我几个月前写的一篇关于反疫苗者以布鲁克林的东正教犹太社区为目标的反疫苗者以反疫苗虚假信息和阴谋论为目标的帖子理论。

杰西卡·罗斯到底是谁？

鉴于我没有花时间解构杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 兜售的虚假信息，我认为在研究她兜售的 VAERS 滥用和阴谋论之前，值得先简要地了解一下她的背景。在 Mercola 的文章中，他是这样描述 Rose 的：

以色列纯粹与应用知识研究所 （Institute for Pure and Applied Knowledge） 的研究员杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 博士深入研究了美国疫苗不良事件报告系统 （VAERS），在这次采访中，她分享了她的发现细节。

在采访的文字记录中，Mercola 更是热情洋溢：

我们将与 Jessica Rose 交谈，她有一系列有趣的惊人意外发现。她积累了几乎经过优化的技能，可以帮助我们了解正在发生的事情。她是一名计算生物学家。我不知道这是什么意思，但听起来很酷。她在我最喜欢的两个领域拥有博士后学位。如果我必须获得博士学位，我会获得这些领域的博士学位，即分子生物学和生物化学。然后她也是一名冲浪者。尽管她是土生土长的加拿大人，但她还是染上了这种毛病，并在以色列接受了研究生培训，在那里她能够将这种毛病应用到冲浪上，并打算去澳大利亚冲浪，但我们知道发生了什么。新冠疫情来袭，她不能去。所以现在她必须想出其他办法。“她决定，”好吧，我要成为一名程序员，我要写代码。所以她选择了一个晦涩难懂的程序，实际上直到现在我才听说过。它叫做 R，我认为它是统计和图形的词。所以她用了那个。她说，我要研究 VAERS 数据库，天哪，她一直在研究它。她提出了最令人惊叹的信息。如果你正在听这段对话，你会对她过去两年所做的一切深表感激。所以，有了所有这些背景故事，欢迎并感谢您加入我们。

谈谈自我反驳的介绍。不，作为一名计算生物学家，Rose 没有“几乎为帮助我们理解正在发生的事情而优化的技能”。让我们这样说吧。仅靠计算生物学并不能提供“优化”的技能来处理 VAERS 数据库。这还需要流行病学、传染病、药物监测方面的培训，以及对 VAERS 工作原理的深入了解，而不仅仅是知道如何滥用数据库来显示您希望它显示的疫苗信息。事实上，在她的 LinkedIn 个人资料中，Rose 是这样描述她的技能的：

经验丰富的博士后研究员，拥有在高等教育行业工作的经验。强大的研究专业人员，擅长蛋白质纯化、长板、DNA 提取、细胞培养、X 射线晶体学、PCR、技术写作、结构生物学软件等等。

这一切都很好，但正如我所期望的那样。她的背景更多地是研究蛋白质结构和与 DNA 序列相关的生物信息学的计算生物学，而不是深入研究 VAERS 所需的数学和统计技能。细读她的简历（包含在个人简介中）证实了我的评估，尤其是她的出版记录，其中包括大量分子生物学和病毒学，但没有流行病学方面的内容。

更不吉利的是，Rose 现在为 IPAK 工作。您可能还记得 IPAK 是纯粹与应用知识研究所 （Institute for Pure and Applied Knowledge），这个名字令人毛骨悚然，让人立即对其科学产生怀疑。IPAK 是一个可疑的“研究所”，由一位反疫苗者建立，我在这里和其他地方写过很多次关于他的文章，他就是 James Lyons-Weiler。在大流行之前，Lyons-Weiler 一直在攻击表明自闭症主要是遗传性的研究，试图争论 MMR 疫苗会导致自闭症，并与反疫苗儿科医生保罗·托马斯 （Paul Thomas） 合作发表了关于铝佐剂的不良研究。（Lyons-Weiler 还与 Thomas 合作进行了一项典型的“接种疫苗/未接种疫苗”研究，声称未接种疫苗的儿童更健康，这是——惊喜！惊喜！自大流行以来，不出所料，Lyons-Weiler 迅速转向 COVID-19，他在 2020 年 1 月声称当时在武汉肆虐的新型冠状病毒是 SARS 疫苗失败的结果，从而将“实验室泄漏”阴谋论提前了好几个月，然后，几周后，（错误地）声称他“破解了冠状病毒密码”“.我们只能说，如果你是一名优秀的科学家，并且工作出色，那么你不太可能为像 IPAK 这样的“研究所”工作。

尽管如此，仅仅表明杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 缺乏进行她所做的分析的资格，并且她为一家虚假信息机构工作是不够的，该机构多年来一直在传播关于疫苗的 FUD。让我们看看她的说法和活动，其中最著名的是 COVID-19 疫苗在没有被发现的情况下杀死了数以万计的人，而政府正在掩盖它。

Antivaxxers 和 VAERS

正如反疫苗者一直以来所做的那样，Mercola 在他的文章中首先谈到 VAERS 是最好的疫苗安全监测系统，仿佛它是疫苗安全监测的全部和最终目的：

尽管存在缺陷和缺点，但 VAERS 是我们评估疫苗安全性的最佳工具之一。它是作为 1986 年《国家儿童疫苗伤害法》的结果实施的。虽然根据该法律，疫苗公司享有对不良反应责任的全面豁免权，但 VAERS 的创建是为了在一个集中数据库中收集伤害报告，以便可以监测儿童疫苗的上市后安全性。

该系统实际上是在 1990 年推出的，因此我们有三十年的数据来比较趋势。诚然，众所周知，疫苗伤害被低估了。调查发现仅 10%1低至 1%2,3的受伤报告。

具体到 COVID 疫苗，计算4作者 Steve Kirsch，COVID-19 早期治疗基金执行董事，表明伤害被低估了 41 倍。但是，尽管存在这些和其他缺点，VAERS 仍然可以提供有关给定疫苗的宝贵信息。

我已经多次讨论了为什么 VAERS 是疫苗安全监测的全部和最终目的的想法是错误的，但我总是喜欢通过简单地指出反疫苗者对 VAERS 的讨论来开始这些评论。请注意，反疫苗者总是引用 VAERS，并且很少（如果有的话）引用其他更好、更可靠的疫苗安全监测数据库，例如疫苗安全数据链 （VSD）、临床免疫安全评估 （CISA） 项目或 FDA 的许可后快速免疫安全监测系统 （PRISM）反疫苗者似乎也喜欢代表 VAERS同时作为从疫苗中发现不良事件 （AE） 的最佳系统，即使还声称由于漏报（如上所述）而变得糟糕，这意味着（对他们来说）VAERS 中的所有可怕事情真的比“他们”希望你想象的要普遍得多。

当然，VAERS 就是所谓的被动报告系统，因为它依赖于医生、护士、医护人员，是的，接种疫苗的人（或其家人）在接种疫苗后报告 AE。作为一个系统，它从来都不是为了提供与疫苗相关的 AE 频率的准确估计，而是作为一个早期预警系统，如果你愿意的话，它是“煤矿中的金丝雀”，用于可能的新疫苗相关 AE。换句话说，VAERS 是一个产生假设的系统，而不是一个假设检验系统，其假设是使用更好的系统（如 VSD、CISA 和 PRISM）进行测试的。与 VAERS 相比，这些系统是主动报告系统，因为电子健康记录在接种疫苗后会主动监测 AE，以识别潜在信号;这样偏见要少得多，误报的可能性也要小得多。

但回到 VAERS。使用 VAERS 估计接种疫苗后 AE 频率的主要问题是，从本质上讲，任何可以访问互联网、邮件或电话的人都可以向 VAERS 报告任何事情，正如多年前一位自闭症倡导者提交一份报告时所证明的那样，当时一位自闭症倡导者提交了一份报告，声称流感疫苗使他变成了不可思议的绿巨人，另一位声称疫苗将他的女儿变成了神奇女侠.这两份报告都被接受了。公平地说，最终 VAERS 的某个人确实联系了这些人询问这些报告的情况，这些报告被删除了。然而，如果他们拒绝，关于疫苗可能会将一个人变成绿巨人或神奇女侠的报道可能仍在数据库中。

无论如何，这种特殊的批评，即任何人都可以在 VAERS 中输入任何东西，显然激怒了反疫苗者，正如 Mercola 继续写道：

通过所谓的事实核查员来解释 VAERS 数据的常见尝试是说它不可靠，因为任何人都可以提交报告。这纯粹是胡说八道。是的，任何人都可以提交报告，但提交虚假报告会受到处罚，而且提交既耗时又严格。我们可以非常确定没有过度报告。

注意暗示的稻草人。不，没有人声称 VAERS 不可靠，主要是因为很多人都在报告虚假的 AE，例如被变成虚构的怪物和超级英雄。相反，我们指出这些例子只是作为讨论 VAERS 报告如何代表原始、未经裁决的数据的一部分，而无法证明因果关系。反疫苗者跳出假设任何进入 VAERS 的 AE 一定是由疫苗引起的，但事实并非如此。正如我一次又一次地讨论的那样，原始 VAERS 数据无法建立因果关系，因为就其本质而言，它无法为给定 AE 的发生率建立可靠的估计。

此外，与 Mercola 声称我们可以“非常确定没有过度报告”相反，我们实际上可以非常确定 VAERS 在其 30 年的历史中被玩弄了多次。例如，我最早写关于 VAERS 的文章之一是在 2006 年，当时我讨论了一项研究，该研究考察了疫苗诉讼如何影响 VAERS 报告。使用 1990 年至 2003 年的 VAERS 报告，该研究发现“大多数提交给 VAERS 的与过量、神经病变和硫柳汞有关的病例报告都与诉讼有关”，与“自闭症和智力低下”有关的“许多病例”也是如此。由于我们现在非常肯定地知道疫苗接种与自闭症、神经病变和智力低下无关，因此我们非常有信心地知道，这些报告代表了（如果不是过度报告）与疫苗接种无关的 AE 的错误报告，就好像它们一样。该研究得出结论，“这项审查显示，以前未披露的向 VAERS 提交的与疫苗伤害未决诉讼相关的报告数量有所增加。换句话说，这并不是 VAERS 的一个新问题。

在讨论中，作者指出：

这些发现提出了一个重要问题，即在诉讼过程中可能滥用 VAERS。当一项研究被用来影响重要的公共卫生决策时，审稿人和编辑必须充分了解数据的构建方式及其来源。到目前为止，还没有人描述过诉讼相关报告的规模，以及这些报告如何潜在地改变使用 VAERS 数据的研究结果。使用 VAERS 数据的纵向研究应明确考虑报告来源的变化，如本文所述。

无法确定这些报告对现有分析的影响，因为现有文献没有仔细描述纳入和排除标准。就本文所审查的情况而言，很明显，有足够大比例的报告与诉讼有关，如果不排除这些情况，将严重扭曲趋势。这对于含有硫柳汞的疫苗很重要，特别是对于 MMR 疫苗，因为围绕它与自闭症的关系存在争议。因此，使用 VAERS 数据的作者有责任提供描述其纳入和排除标准的详细方法部分。为此，我们正在向感兴趣的各方提供我们的 SAS 代码。仅仅引用 VAERS 数据集的提取是不够的。

事实上，作者得出的结论是，他们对 VAERS 报告数量与诉讼相关的估计可能是保守的并且低估了，因为他们分析中用于识别诉讼相关案件的关键字不足以完成任务。换句话说，作者几乎可以肯定低估了他们正在寻找的案例。让我们这样说吧。我（和许多其他科学倡导者）过去常常将使用未经裁决的原始 VAERS 报告来估计接种疫苗后 AE 患病率变化的研究称为“垃圾箱潜水”是有原因的。最近，另一项研究表明，加利福尼亚州向 VAERS 数据库提交的报告发生了变化，这似乎是由于 SB 277 的通过，该法律取消了学校疫苗强制令的非医学“个人信仰豁免”，得出的结论是“最近报告模式的变化与 SB277 的引入相吻合，可能表明更多的家长正在使用 VAERS协助为他们的孩子申请医疗豁免”。换句话说，VAERS 报告并不像 Mercola（和 Rose）希望您相信的那样可靠。

这些听起来是不是很熟悉？仅仅依赖数据库中的原始 VAERS 报告正是 Tracy Høeg、John Mandrola 和 Allison Krug 与 COVID-19 反掩蔽者和反疫苗者 Josh Stevenson 合作在 VAERS 中寻找心肌炎病例的错误，并宣布当对他们不良科学的批评洪流滚滚而来时，他们被“噤声”了。

此外，与 Jessica Rose、Steve Kirsch、Joe Mercola 和 RFK Jr.（以及许多其他反疫苗者）的说法相反，向 VAERS 漏报并不猖獗，至少不像他们看起来那样。通常声称只有 1% 的 AE 报告给 VAERS，但这是一种误导性陈述。正如 Vincent Iannelli 博士几年前指出的那样，轻微 AE 存在严重的漏报，例如注射部位的发烧和疼痛。当然有！例如，如果您的孩子在接种疫苗后一天发烧，您是否会费心向 VAERS 报告？可能不是。但是，如果有人在接种疫苗后不久就死亡，您可以确定它很可能会被报告，特别是考虑到政府实施了 V-Safe，其短信系统通过短信跟踪 COVID-19 疫苗接种，询问您自接种疫苗以来是否有任何症状，并提醒您向 VAERS 报告。换句话说，AE 越严重，就越有可能被报告给 VAERS，尤其是在选择加入 V-Safe 的人已经收到的提醒的情况下。

这甚至没有考虑到 Mercola 和 Rose 的说法背后的数量和完全缺乏合理性。Mercola 的文章指出，因 COVID-19 疫苗导致的死亡人数被漏报了 31 到 100 倍，这使他在他的文章中估计“美国的实际死亡人数可能在 278,500 到 898,600 人之间。

关于杰西卡·罗斯 （Jessica Rose） 的说法……

只需在 Excel 和 R 中“使用 VAERS”即可！

在采访中，Mercola 与 Rose 讨论了 VAERS，询问她发现了什么。作为回应，她敦促人们“做自己的研究”，好吧，我只引用她的话：

我恳请大家这样做……[VAERS] 非常容易获得。只需访问他们的网站并下载 CSV 文件即可。您可以在 Excel 中使用它，也可以使用与 CSV 文件兼容的任何内容。OpenVAERS 系统更易于使用。

您可以下载三个单独的文件来获取国内数据集，其中包括个人的数据、他们报告的症状或不良事件（最多可以有 15 种不同的类型）以及注射数据……

你可以合并它们，这样，根据 [每个] VAERS ID，你有更多的信息……我就是这样做的。您所要做的就是计算 2021 年发生的不良事件数量。在 COVID-19 产品的情况下，排除所有其他疫苗以分离信号，并将不良事件的数量与 30 年前每年报告的不良事件总数进行比较。

绝对没有可比性。过去 10 年的平均不良事件报告数量为 ~39,000 份，其中包括所有疫苗的不良事件报告数据。他们有很多……

因此，我们每年查看大约 39,000 例不良事件 [平均所有疫苗]，而仅在国内数据集中就有 675,942 例 [COVID 注射后不良事件] [编者注：请注意，所有数据均为截至采访当天的数据，在发布前未更新]。这还不包括漏报因素……

当我们分离出死亡等独立的不良事件时，我们看到了同样的趋势。仅在国内数据集中，现在就报告了超过 10,000 例 [COVID 后注射] 死亡，这还不包括漏报因素，而在过去 10 年中，所有产品全年的平均死亡人数为 155 人。这比死亡报告增加了 6,000% 以上。

这正是你想要的：一大群不懂流行病学的人，或者更重要的是，不知道 VAERS 在 Excel 中“玩”整个 VAERS 数据集的局限性，或者，如果他们更擅长计算机编程，R. R. R，对于那些不熟悉它的人来说，是一种编程语言和免费的软件环境，用于统计计算和绘制结果。正如您可能想象的那样，学习使用 R 涉及一点学习曲线，肯定比 Excel 要多。

无论一个人的技能水平如何，如果不了解 VAERS 的工作原理及其原始数据的用途，无论您多么擅长 Excel 或使用 R 进行统计分析，您都会成为 GIGO 或 “垃圾进，垃圾出” 的受害者。当然，这正是发生在 Rose 身上的事情。

将 VAERS 武器化

在这一点上，我只想指出，在一年多前根据紧急使用授权 （EUA） 开始在美国推出任何 COVID-19 疫苗之前，我们这些在解构反疫苗虚假信息方面拥有长期经验的人警告说，VAERS 将被武器化，将 COVID-19 疫苗描绘成致命的。根据之前对 VAERS 的滥用，错误地将疫苗与自闭症、卵巢早衰和不孕症、死亡（包括婴儿猝死综合征）以及我们知道与疫苗无关的许多其他健康结果联系起来，这完全是意料之中的。那么，他们为什么不使用 COVID-19 疫苗呢？他们当然做到了，就反疫苗虚假信息而言，2021 年无疑是公众、新闻媒体和公共卫生官员在大流行之前一直在描述的一年，并在疫苗推出时发出警告。

我第一次注意到滥用 VAERS 报告将 COVID-19 疫苗描绘成致命的。在辉瑞疫苗获得 EUA 之前，我指出了律师如何为他们的诉讼玩弄 VAERS，并指出了使用 VAERS 作为数据源的反疫苗医生和科学家发表的糟糕的“科学研究”。到一年前的明天，我正在讨论 Moderna 临床试验中关于 Bell 麻痹和晕厥的报告，以及 VAERS 如何可能被用来放大这些 AE 是由疫苗引起的的说法，并一度讽刺地发推文：

到 2021 年 2 月 1 日，反疫苗者首次认真地将 VAERS 报告歪曲为表明 COVID-19 疫苗是致命的，我讨论了为什么他们没有表现出这一点，也没有证据表明 COVID-19 疫苗会导致心脏病发作和猝死。当时，“仅”有 323 例死亡和 9,845 例 AE 报告给 VAERS。到 2021 年 5 月，阴谋论者迈克尔·耶登 （Michael Yeadon） 和彼得·麦卡洛 （Peter McCullough） 正在帮助 Mercola 使用 VAERS 传播阴谋论，即疫苗是“全球人口减少”议程的一部分，到 7 月，来自我所在国家的一位“整体心脏病专家”正在加入根据 VAERS 报告放大错误信息。

进入阴谋论……

正如我多次说过的，所有的科学否认，尤其是反疫苗的伪科学，都植根于阴谋论。反疫苗运动的核心阴谋论包括声称“他们”试图隐瞒疫苗的“真相”，“他们”通常是 CDC、FDA、医疗机构，当然还有大型制药公司。所以，当然，必须有一个阴谋论来声称为什么“他们”没有认真对待像杰西卡·罗斯这样的人的可怕警告，当然，确实如此。显然，CDC 正在掩盖它！

和：

虽然美国食品和药物管理局（U.S. Food and Drug Administration）和美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention）公然否认一人死亡可归因于新冠疫苗，但根本无法忽视19,532人的死亡5（仅在美国领土就有 8,986 人6） 截至 2021 年 11 月 26 日报告。正如 Rose 所指出的：

甚至从统计学上讲，说 10,000 人中没有一人是 [由枪击] 造成的，这甚至不合理。说……那些人，不是 100% 会死吗？生活不是这样运作的。

事实上，确实如此。我现在已经在许多场合讨论了基线率，例如死亡人数，罗斯要么不理解，要么拒绝接受。让我们一直回到一月份，看看我的意思，我将像我惯常的那样，引用 Mark Hoofnagle 的话：

请记住，这是 1 月，Mark 仅凭随机机会估计在 COVID-19 疫苗接种时间附近就有超过 4K 的死亡人数。

现在 COVID-19 疫苗推出已经一年多了，我们可以重新做我上次在 7 月份所做的估计。我们的 World In Data 估计，截至两天前，美国已接种 4.94 亿剂 COVID-19 疫苗，导致 2.02 亿人“完全接种疫苗”，占人口的 61%。（我意识到加强针的问题现在使“完全接种疫苗”的定义复杂化，但这是一个粗略的计算，旨在给出一个粗略的估计。我当时使用的基线死亡率估计值大约是每天 2.4/100,000，这意味着对于 2.02 亿人口，我们预计平均每天会看到 ~4,848 人仅凭随机机会死亡。因此，使用一年作为粗略数字，我们预计在这段时间内仅凭随机机会就会看到大约 ~177 万人死亡，这甚至不包括由于实际发生的 COVID-19 死亡而导致的基线死亡率增加。

这些数字的庞大规模使得 Rose 对怀疑的诉求听起来真的很愚蠢：

杰西卡·罗斯：不。他们坚持自己的主张，即 VAERS 中的死亡不良事件报告中没有一个是由于这些产品。他们坚持住了。有全科医生、医生和执业护士也在喷出这些垃圾。这样说甚至在统计上都不合理。在 10,000 多人中，没有一人是导致死亡的，这样说是不科学的。所以实际上，当人们这么说时，我很高兴，因为这真的很容易被反驳。我想我已经有了。但是用流行病学或生物学数据来证明因果关系，数据是出了名的困难，你可以做到。

Mercola 博士：哦，对了。我没有意识到这在统计上是可能的。但是，你知道，可能知道。

杰西卡·罗斯：是的，您可以使用一种叫做 Bradford Hill 标准的东西，这是一组您应该满足的 10 个标准，以便显示非常有力的因果关系证据。当然，其中最重要的一个因素是时间性，因为一件事必须先于另一件事发生。这两者之间的持续时间越短，产生因果效应的可能性就越高。因此，当您谈论人时，例如在接种后 24 小时内死亡的死亡人数的百分比，假设您谈论的是 50%。这对我来说有点可疑。是的。我很高兴你笑了，因为这很有趣，他们完全否认了因果效应。我的意思是，是的，它是，它是——

Mercola 博士：只是巧合。

实际上，这几乎可以肯定“只是巧合”，就像反疫苗者滥用 VAER 将疫苗归咎于疫苗的许多问题早在大流行之前就已经存在一样。我最喜欢的例子是五年前在 The Logic of Science 上做过的一个计算，假设疫苗与自闭症之间没有因果关系或相关性，仅凭随机机会估计接种疫苗后一段时间后会出现多少新的自闭症诊断，得出的结论是，即使疫苗和自闭症之间没有关系（也没有这种关系）， 每年我们预计会看到 154 名儿童在接种疫苗后的一天内出现自闭症的最初迹象，一周内有 1,079 名儿童，一个月内有 4,623 名儿童出现自闭症的最初迹象。同样的原则在这里也适用，但数字要大得多。

基本上，在如此庞大的接种疫苗人群中，由于每天、日复一日地发生高基线死亡率，仅仅因为每天都有一小部分人口会死于多种原因，人们预计接种疫苗后仅凭随机机会就会发生大量死亡。鉴于 V-Safe 和长期发现，接种疫苗后的严重 AE（其中死亡显然是最严重的）不会像 Mercola、Kirsch 和 Rose 声称的那样，向 VAER 少报 20 或 100 倍。

同样有趣的是，Mercola 和 Rose 完全无视其他 Bradford-Hill 标准，例如合理性、一致性、流行病学和实验室结果之间的连贯性、生物梯度等，并引用时间性 über alles。当然，这就是为什么在 CDC 将原始 VAERS 报告用于分析之前对其进行调查和裁决的原因，即便如此，CDC 随后使用其他数据库（例如 VSD）来测试 VAERS 中识别的安全信号是否可使用主动监测系统重现。

不过，Rose 变得更糟。她引用了科技百万富翁转为伊维菌素推动者史蒂夫·基尔施 （Steve Kirsch） 的估计，该男子一直在错误地声称 COVID-19 疫苗杀死的人数是其拯救人数的两倍（错误多于错误）。杰弗里·莫里斯 （Jeffrey Morris） 详细地推翻了 Kirsch 的方法，该方法用于详细得出他对 41 倍漏报率的估计，这样我就不必这样做了。我们只能假设 Kirsch 精心挑选了研究，并使用了不适当的分析、类比和比较来得出这个估计，得出了 Kirsch 的漏报率 （URR） 的结论：

鉴于这 3 项关于心肌炎/心包炎的研究结果显示 URR 为 2.0 倍-2.7 倍，很难看出 Kirsch 的 URR 估计值为 41 倍的合理性，而所选过敏反应研究的估计值为 41 倍，与 2020 年 11 月对其他疫苗进行的研究形成鲜明对比，显示 UR 仅为 1.3 倍-8 倍，对他来说尤其有问题，因为他声称现在的报告率与大流行前相似。为了证明 41 倍的高水平是合理的，除了他目前的推测性陈述之外，他还需要更多令人信服的证据，说明为什么死亡人数的 URR 会高得多，而不是更低，以及为什么 2021 年的漏报会比往年高得多。

如果有的话，鉴于 V-Safe 系统的建立以及 COVID-19 疫苗接种后围绕 AE 的巨大宣传，我们预计 COVID-19 疫苗的 URR 将低于前几年的疫苗，而不是更高，尤其是对于最严重的 AE，例如死亡。

Rose 接着声称——当然——邪恶的 CDC 正在“删除”VAERS 报告，尤其是针对儿童的报告。这是一个更难看的阴谋论，因为删除 VAERS ID 条目的原因可能有很多。甚至 Rose 也承认，这可能是因为为同一疫苗接受者提交了不止一份报告（例如，由医生和父母提交）或出于其他原因。几个月前，这种阴谋论的一个版本流传开来，CDC 的回应是，大约 6,000 份 VAERS 报告已从数据库中删除，因为它们来自美国以外：

CDC 代表 Curtis Gill 通过电子邮件告诉路透社，CDC 知道在将数据上传到该页面时发生了错误。

“该错误导致 COVID-19 疫苗接种后向疫苗不良事件报告系统 （VAERS） 报告的死亡人数似乎大幅飙升，”吉尔说。“它是偶然发生的，因为结合了外国和国内的报道，现在已经得到了纠正。”

我真的希望 CDC 能够更积极地处理此类事件。CDC 不应该等到有人询问 VAERS 数据中的此类异常情况，而应该在更正数据时宣布。这不会阻止像 Mercola 和 Rose 正在传播的阴谋论，但它可能会有所帮助。删除报告可能还有其他正当理由，但如果 CDC 现在没有痛苦地意识到反疫苗者正在监控 VAERS 以狩猎异常，我不知道还有什么会推动他们做更多的事情。在 COVID-19 之前，这种移除只是 VAERS 正常维护的一部分，很少被注意到或评论，即使是反疫苗者也是如此，现在已成为阴谋论工厂的素材。毫无疑问，Rose 会否认这就是她所看到的，但毫无疑问，如果没有更高的透明度，CDC 就无法再对 VAERS 数据库进行常规质量控制，因为像她这样的阴谋论者正在关注任何他们可以用来对抗 COVID-19 疫苗的异常情况。

VAERS：最好和最差的系统

Jessica Rose 会对 VAERS 数据库进行垃圾箱潜水也就不足为奇了。曾经是反疫苗运动的常见但相当小众的策略在大流行时代已被武器化，以至于我在 2021 年花费了大量时间和精力来处理与 VAERS 相关的反疫苗宣传和阴谋论散布，这是我以前从未对以前的疫苗做过的事情。 即使我从 2005 年开始就一直在写关于 VAERS 的反疫苗滥用的文章。在 COVID-19 时代，VAERS 已成为一种武器，因为它的性质使其非常适合反疫苗者。它是一个完全开放的数据库。任何人都可以在接种疫苗后向其提交 AE 报告。任何人都可以下载和分析完整的 VAERS 数据集（删除个人身份信息，例如姓名），即使没有机构审查委员会批准的协议。

这么说，你几乎从来没有看到像 Jessica Rose 和 Joe Mercola 这样的反疫苗者引用 VSD、PRISM 和 CISA 的结果来宣传他们的阴谋论，这是有原因的。它们是主动监控系统，而且，对他们的数据分析往往无法支持 VAERS 分析产生的关于因果关系的假设。

我经常重复这些说法，当谈到反疫苗运动时，太阳底下没有什么新鲜事，也没有任何真正新的反疫苗论点或虚假信息技术。当然，相同的旧比喻已经针对 COVID-19 进行了一些调整，但从本质上讲，它们与反疫苗者多年来一直在使用的相同旧比喻没有什么不同。我很难想出比 VAERS 数据库在 2021 年被滥用和武器化以传播有关 COVID-19 疫苗的 FUD 更好的例子。可悲的是，我不认为媒体或公共卫生官员在解决这种虚假信息技术方面比一年前好得多。

作者